Усредняющие сети: как ускорить 8-битные сети почти без потери точности
Чтобы распознать документ на смартфоне , мало хорошо обучить нейросеть читать текст. Нужно ещё добиться, чтобы она делала это быстро на процессоре с…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Пишу алгоритм FFT на Си для процессора Эльбрус: прямая векторизация
Данная статья является продолжением предыдущей статьи . Здесь рассматривается вариант прямой векторизации алгоритма FFT . Перед чтением рекомендуетс…
Agave 4.2: Transaction V1 Breaking Changes Checklist
Transaction V1 activates on Solana mainnet on 10 September 2026, at the next epoch boundary. It raises the maximum transaction size from 1,232 bytes…
Почему NumPy тормозит на матрицах 16х16 и как микроядро на AVX2 в 100 кб решает эту проблему
Когда профилируешь вычисления или инференс небольших моделей в Python, часто натыкаешься на странную вещь: вроде бы под капотом у NumPy крутится мощ…
Columnar Data Structure in Java
What if we need traditional object-oriented API and extra high performance for field-wise operations in one place? I designed my CPS exactly having…
Четыре f64 за одну инструкцию не делают вас быстрыми: как я векторизовал торговый движок на Rust и словил CI на лжи
Я добавил в Quince AVX2, FMA и немного unsafe. По всем красивым схемам торговая VM после этого должна была полететь. Она не полетела… Сначала SIMD п…
a[mask] = f(a[mask]) на NEON. compress вместо blend
Блендинг считает функцию для всех элементов и сохраняет только нужные. Для дешевых функций это оптимально, но на pow проигрывает в несколько раз. Мо…
В Go 1.27 завезли SIMD
Дядя Хашимото сказал разобраться, я попытался. Речь про его эссе «Everyone Should Know SIMD» : SIMD должен знать каждый разработчик; примеры там на…
Бенчмаркая поиск по строке: самописные циклы проигрывают от ×14 до ×154
Уважаемые читатели, в этой статье я хочу рассказать про поиск по строке и представить свои выводы. Началось с оптимизации: сравнил поиск символа цик…
Stream compaction на NEON. Векторизуем copy_if
Как разогнать copy_if на NEON в 30+ раз без единой ветки в горячем цикле — эмулируем compress инструкцию, которой в NEON нет, через table lookup и н…
Быстрые и компактные структуры данных для RMQ
Range minimum query – это классическая задача, в этой заметке решаем статический вариант. Есть массив ; нужно построить структуру данных, которая ум…
И снова самый быстрый парсер JSON. Очередной
За свои 17+ лет в активной разработке я встречал много проблем, но одна преследовала меня постоянно: JSON. Нет, с самим форматом…
[Перевод] Вы можете победить бинарный поиск
В этой статье речь пойдёт не просто об очередном алгоритме, а о том, как можно обойти классический бинарный поиск. Казалось бы, что может быть эффек…
Пишу алгоритм FFT на Си для процессора Эльбрус
Примерно полгода назад я познакомился с VLIW ‑процессором Эльбрус-8СВ. На тот момент у меня уже был опыт написания кода на …
HTAP внутри OLTP: как мы строили векторизованный движок с самого начала
Как встроить векторизованный движок в OLTP-ядро с нуля — без отдельного аналитического слоя. Разбираем PhysicalType, SelectionVector, RowToColumnBri…