База знаний как часть цифровой инфраструктуры компании
У любой растущей компании одна и та же проблема: знания живут в головах людей и разложены по десяткам несвязанных систем — от CRM и Service Desk до LM…
AI & ML
⚑ Report a ProblemLatest AI & ML news from Tech News
All topics
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
Как мы строили eval и автоматизировали оптимизацию AI-агента для умного помощника
Привет! Меня зовут Алексей, я разработчик в Битрикс24. В первой части рассказывал про retrieval-часть нашего RAG для AI-помощника Марты: как мы …
Почему корпоративные ИИ-ассистенты проваливаются после пилота и как этого избежать
Успешный пилот, восторженные отзывы, планы по масштабированию – а через пару месяцев инструмент почти не используют. Знакомая история? Разберём, почем…
«Второй мозг» проекта: как ИИ пишет ТЗ по записям встреч с заказчиком
Всем привет, меня зовут Катя, я развиваю Gramax . Уже несколько месяцев мы делаем ИИ-агента для работы с текстом и документацией, поэтому много смотри…
База знаний для распределённых производств: как синхронизировать филиалы
В этой статье расскажу, как производственной компании создать управляемую базу знаний и не зависеть от того, кто именно работает в смене. Читать далее
Инструмент работы со знаниями и данными компании: умные таблицы
У «Здоровье-Ресурс» всё как у многих производств: технологические карты лежат в папках у технологов, инструкции по безопасности — на отдельном общем д…
Контекст — не инфраструктура: почему большое окно не заменяет retrieval-слой
Зачем строить RAG или retrieval-слой, если современные модели уже умеют работать с огромным контекстом? Читать далее
Obsidian Hybrid Search (OHS). MCP и CLI, которые выводят поиск по заметкам с AI-агентами на новый уровень
AI-агенты умеют искать по Obsidian-хранилищу, но делают это слишком топорно через glob и grep. Да, для кода эти инструменты работают потрясающе, но хр…
От GTD к AI-агенту: как я собрал локальный второй мозг на Codex, Markdown и Obsidian
Эволюция GTD и систем ведения заметок постепенно приводит к следующему шагу: локальному AI-ассистенту, который работает не с абстрактной “памятью”, а …
Почему большие сети теряют деньги на разрыве данных и реальности. Объединяем картины мира
У крупного ритейла есть такой парадокс: чем больше данных компания собирает, тем хуже видит, что происходит на полке прямо сейчас. Управляющий м…
Почему чат‑бот не справляется с юридической работой и чем от него отличается ИИ‑агент
Большинство экспериментов с AI в юридической сфере упираются в одну и ту же проблему: LLM умеет красиво отвечать, но теряется…