Лечение амнезии между AI-сессиями разработки
Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практич…
AI & ML
⚑ Report a ProblemLatest AI & ML news from Tech News
All topics
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
DeepSeek V4 vs Claude Sonnet 4.6: кто дешевле, кто умнее
DeepSeek V4 в 3-4 раза дешевле Sonnet 4.6 на одинаковых задачах. На английских бенчмарках они почти равны, и интернет советует переходить на DeepSeek.…
Прогнал 6 апрельских LLM через battle test. Победил не самый новый и не самый дорогой
DeepSeek V4 Pro вышел 24 апреля. Огромная модель, топ AIME и SWE-bench, передовая reasoning-архитектура. Я ждал Tier S — 95+ из 100 в нашем battle tes…
Story points — прошлый век?
Мнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма. Story points долго были удобным способом оценивать сложность задач в разработке. Но в 2026 году вс…
ИИ в трейдинге: почему всё сложнее, чем кажется
Я побывал на Perm Winter School "26, это такая ежегодная научно‑практическая конференция, объединяющая студентов, ученых и экспертов из фина…
[Перевод] Практическое руководство по инжинирингу контекста для AI-ассистентов
Каждая новая сессия с AI-ассистентом для разработки обнуляет накопленный контекст: инструменты мощные, но по своей природе «забывчивые». В итоге мы сн…
Модели мира после LLM: что именно строит AMI Labs и почему практический выход может лежать через VLA
AMI предлагает смотреть на модель мира не как на разновидность языкового ИИ, а как на систему, способную воспринимать физическую реальность, выделять …
Mode collapse в авто-блоге: четыре пятницы подряд LLM приносила нам один и тот же «спорный вопрос про ИИ»
Это история про открытый креативный промпт к LLM, оставленный без присмотра. Через месяц он превратил пятничную рубрику нашего блога в гимнастику пара…
Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году
Все усложняют работу с AI-агентами. А что если хватит markdown + git? Без LangChain, без VectorDB, без оркестраторов. Рассказываю что реально работает…
Подготовка контекста C++ проекта для эффективного взаимодействия с языковой моделью в режиме чат-кодинга
Если почитать комментарии на хабре по тематике языковых моделей, то наблюдалась совсем недавно тенденция от резкого перехода “языковая модель только д…
ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему
В эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический син…
От каши к структуре: гибридная AI-система для обработки свободного текста
Как превратить десятки неструктурированных описаний участников сообщества в систему поиска Занимаюсь бэкендом лет 7, Go и Python, немного ML» — попроб…
Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд
Всем привет! Недавно столкнулся с проблемой, что в настоящее время большая часть обучающих материалов по Retrieval‑Augmented Generation (RA…
AI в iOS-разработке: что у меня реально закрепилось в 2026, а что я выкинул
За последний год я перепробовал всё: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, пять версий своего CLAUDE.md , Xcode MCP от Ap…
Как мы заставили vLLM «лениться» под нагрузкой и спасли Time-to-First-Token
Теги: Инфраструктура, LLM, Python, Прокси-серверы, Оптимизация Когда GPU-кластер с vLLM задыхается от пиковых нагрузок, классический Rate Limiti…
Я строю AI-бот для самопознания. Вот спек, архитектура и почему LLM — это периферия, а не ядро
Статья четвертая из серии. Были исследование , личная история , продуктовый инсайт . Здесь будет продукт. Публикую манифест до того, как написана перв…
[Перевод] Почему ИИ пока не увольняет целиком: разбор «зон автоматизации» и реальных данных по задачам
Разбираемся, где на самом деле проходит потолок возможностей современных моделей и какие задачи останутся за человеком в ближайшие годы. Читать далее
Что сегодня действительно важно в AI: 10 направлений по версии MIT Technology Review
За последний год разговор об AI всё чаще сводится к сравнению моделей и их возможностей. Но если смотреть шире, становится видно, что главные изменени…
[Перевод] Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство
В 2026 году дообучение локальных LLM перестало быть задачей «для тех, у кого есть кластер и бюджет». Снижение требований к VRAM, развитие QLoRA и появ…
Anthropic tested removing Claude Code from the Pro plan
Untenable demand has Anthropic exploring new approaches to rationing its service.
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не …
AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает
AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает Один твит про «лечение столбняка для …
Экономика LLM-инференса: почему ваш финдир должен знать разницу между Prefill и Decode
В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с п…
Зачем нужна система мониторинга СМИ, если можно спросить ChatGPT?
Привет! Я Александр Жариков, архитектор сервисов анализа информации СКАН, Группа «Интерфакс». Последние 15 лет я занимаюсь алгоритмами, которые читают…
Mythos и реальность
Недавно все мы услышали громкое заявление Anthropic «наша модель Mythos очень опасна из-за своих хакерских способностей». Когда (пока) к модели нет ма…
[Перевод] Коммодитизация LLM
Джеффри Мур задает логичный вопрос: LLM (большие языковые модели) — это новые автомагистрали, построенные за миллиарды, но настоящие миллиардеры будут…
Клинический профиль Gemini: синдром дефицита внимания, пикацизм и психопатия по Ганнушкину
Возраст: 16 лет. Юноша из хорошей семьи, прекрасно воспитан и разносторонне образован. Крайне возбудим. Повреждена функция торможения. Травмирован стр…
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику, чтобы выиграть следующее Антон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK | Читать далее
Немного про AI для догоняющих
Если вы слышите слова «промт», «токены» и «MCP‑сервер» и чувствуете лёгкую панику — расслабьтесь, вы не одиноки. Полгода назад мой коллега с…
Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026
Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены…