AI Evals, Part 3: Golden Datasets That Dont Lie
Part 3 of a series on building production AI on .NET. Part 1 was the overview; Part 2 was error analysis. Now we turn the failure taxonomy you built i…
Latest AI & ML news from Tech News
Part 3 of a series on building production AI on .NET. Part 1 was the overview; Part 2 was error analysis. Now we turn the failure taxonomy you built i…
Part 2 of a series on building production AI on .NET. Part 1 covered what evals are and the Analyze → Measure → Improve lifecycle. This post is about …
Большинство команд оценивают производительность AI-агентов через end-to-end метрики: success rate, количество токенов, tool usage, стоимость запроса, …
Представьте внутреннего AI-агента, который помогает компании искать общие документы и управлять ими. Он работает. До тех пор, пока 12–15% запросов не …
Вы меняете системный промпт, надеетесь, что все заработало и деплоите фичу в продакшен. На следующее утро прилетает жалоба: агент выдумал дедлайн или …
A few years back I was running a time-series pipeline that scored incoming product reviews on a 1-10 scale. The scorer was an LLM. Reviews rolled in c…