RU

Может ли плохая модель победить хорошую? Как Data Leakage обманывает метрики

Представим обычную ситуацию: мы обучили несколько моделей, сравнили их на тестовой выборке и получили довольно странный результат. Простейшее дерево…

Machine LearningPythonData Sciencescikit-learnData Leakage
Habr
RU

Ваши секреты не должны уходить в облако: знакомьтесь, Obscura

Летом я писал, что будет, если сливать рабочие данные в ChatGPT : логи SOC, конфиги Cisco и FortiGate, внутренние IP, почты сотрудников. Тогда я сде…

сезон код будущегоObscuraDLPLLMбезопасность ИИинформационная безопасностьPythonon-premзащита данныхприватность
Habr
RU

Звезды Telegram: где купить, сколько стоят и как все работает

Хотел купить звезды Telegram подешевле - в итоге разобрался, как самому их продавать. Открыл поиск, а там звёздами торгуют все подряд. Даже МТС. Пок…

звезды телеграмкупить звезды телеграмTelegram StarsFragmentPythonTONPlaywrightавтоматизация
Habr
RU

Локальный семантический поиск по заметкам как MCP-сервер: нарезка под лимит модели и кэш

Задача была такая: есть папка с конспектами созвонов и расшифровками встреч, и искать в ней по слову неудобно: я помню, что обсуждали найм, а в файл…

MCPсемантический поискsentence-transformersэмбеддингиClaude CodePython
Habr
RU

Все 179 ответов были SURE. Четыре из них не прошли тесты

Идея была простая, почти наивная: если попросить модель в конце ответа честно написать, уверена она в своём коде или нет, можно ли по этой метке зар…

LLMPythonгенерация кодасамооценкаскрытые тестытестирование
Habr
RU

Как писать текст для нейросети, чтобы она сослалась на сайт: в 60 ответах она чаще брала абзацы от 30 слов

Допустим, вы ведёте документацию или блог и хотите, чтобы куски текста попадали в ответы ChatGPT, Perplexity или Алисы AI. Я проверил на ответах Per…

как писать текст для нейросетипопасть в ответы нейросетейGEOPerplexityдлина абзацаответы нейросетейChatGPTтехническая документацияLLMPython
Habr
RU

Регрессионное тестирование промптов: ИИ-модель в роли читателя пропустила три из четырёх текстов, которые я правил

Я правлю промпты агентов, которые пишут и проверяют тексты. Чтобы правка не сломала то, что раньше работало, я собрал набор примеров с известным отв…

регрессионное тестированиетестирование промптовтестирование LLMтестирование ИИ-агентовLLMИИ-агентыпромптыLLM-as-a-judgePythonоценка моделей
Habr
RU

Остановили Python, .NET продолжил работать: как изолировать ИИ без лишних микросервисов

Остановил Python сервис с моделью машинного обучения, .NET API продолжил работать и вернул HTTP 503. После восстановления Python запрос снова заверш…

.NET 10PythonFastAPIASP.NET CoreAI OrchestratorSentenceTransformerмикросервисыDocker Composeобработка отказовархитектура ПО
Habr
RU

Диктовка без «ну» и «вот»: Whisper на своём компьютере и маленький посредник к LLM

Я пишу книги, и кроме самих книг за день набирается много другого текста: сообщения, письма, задания нейросетям. Говорить быстрее, чем печатать, поэ…

Whisperдиктовкаголосовой вводLLMHandyClaudePython
Habr
RU

Хотел выбрать булочную по отзывам, а написал анализатор аномалий с embeddings и графами

После переезда я искал булочную на Яндекс Картах и наткнулся на отзыв, начинающийся с фразы «да вот хороший вариант ответа». Из этого вырос ReviewSc…

ReviewScopePythonанализ отзывовNLPembeddingsпоиск аномалийData MiningDuckDBStreamlitграфы
Habr
RU

Детектор ИИ-текста своими руками: какие признаки нейрослопа ловит код и какие остаются живому редактору

Я разложил по проверкам своего детектора ИИ-текста 12 признаков нейрослопа, то есть текста, который выдала нейросеть и никто не вычитал. Кодом ловят…

детектор ИИ текстанейрослопИИ-текстпроверить текст детектор ИИрегулярные выраженияPythonLLMредактурагенерация текстатекст написан нейросетью
Habr
RU

Девять петель от Claude — почему это очень важно для кода будущего

Anthropic сообщила о девятипетлевом расчёте Claude — поднявшем ранее опубликованный результат для этой амплитуды с восьми до девяти петель. Разбирая…

ClaudeAnthropicискусственный интеллекттеоретическая физикаамплитуды рассеяниянаучные вычислениябутстрэпPythonграфенсезон Код будущего
Habr
RU

Вайбкодим плагины для open-source видеоредактора

В этой статье будет инструкция, как создавать плагины для open-source видеоредактора Wunjo Make самостоятельно или через Claude Code, Codex, Cursor.…

PythonOpen SourceИскусственный интеллектВидеомонтажВидеоредакторПлагиныKdenliveАвтоматизацияVibe CodingWunjo
Habr
RU

Я написал сканер уязвимостей для вайбкода и проверил им 3 800 чужих репозиториев

Сегодня Telegram-бот для продажи VPN собирается за вечер: Cursor, пара промптов, и он уже принимает деньги. Только в config.py лежит токен бота, Pos…

AigisSASTSASTбезопасностьвайбкодингутечки секретовTelegram-ботыPythonopen sourceDevSecOpsAI-generated code
Habr
RU

Конвертер DOCX -> FB2

Как говорится, если не можешь найти необходимую приблуду, возьми напильник, изоленту, молоток и выпили себе что хочешь. А в наш просвещенный век сам…

DOCXFB2конвертация документовконвертерPythonобработка DOCXавтоматизацияэлектронные книгипарсинг документов
Habr
RU

За час собрал монитор бензина и заправился без очереди: делюсь инструментом на GitHub

Я несколько раз попал в длинные очереди за бензином, конкретно за АИ‑95. В конце августа четыре часа простоял в очереди на московской заправке, чтоб…

Outlines Techoutlines tech it-компанияChatGPTCodexвайбкодингPythonTermuxпарсингавтоматизациямониторинг АЗС
Habr
RU

Один мозг на миллион пользователей: чему backend-разработчик может научиться у мозга мухи

Можно ли позаимствовать у мозга мухи способ накапливать индивидуальный опыт — и использовать его для персонализации прогнозов? Я backend-разработчик…

машинное обучениеперсонализацияонлайн-обучениеконнектомmushroom bodyдрозофилаPythonbackendразреженное представлениепрогнозирование
Habr
RU

Языковая модель в поиске магазина: как подключить её так, чтобы её падение никто не заметил

В прошлой статье я рассказывал, как устроено ядро нашего поиска: триграммы, crc32, словарь болей и два сита. В конце был короткий раздел «А где же н…

LLMязыковые моделиDeepSeekClaudeJSONreasoningfallbackотказоустойчивостьумный поискPython
Habr
RU

Как я перестал верить нейросети и полюбил контрольные разряды: Zero-Trust для распознавания юридических документов

Покажите VLM скан исполнительного листа — и она уверенно вернёт реквизиты. Формат будет идеальным, тон — безупречным. Одна беда: среди реквизитов с…

LLMVLMгаллюцинацииверификацияOCRИННФССП1СZero-TrustPython
Habr
RU

Confidence ≠ Permission: почему я не разрешаю LLM самостоятельно принимать решения

LLM может быть уверена в своём ответе, но это ещё не означает, что системе разрешено выполнять действие. В AI Career I…

LLMискусственный интеллектAI-агентыTelegramPythonархитектураdecision layerавтоматизацияpolicyбезопасность
Habr
RU

Agent DevTools: локальная инфраструктура для ИИ-агента, которой достаточно только базового Python

Agent DevTools полностью бесплатен, устанавливается одной строкой и для своей работы требует только стандартной установки языка Python.  Ему не…

Agent DevToolsAI-агентыAI-assisted developmentPythonтестированиеselective testingпамять проектаконтекст проектаdeveloper toolsLLM
Habr
RU

Как я автоматизировала новостной поток: Flask, SQLite, AI и ошибки на пути к автопубликации

Несколько месяцев назад я начала пробный проект для одной редакции. Хотелось решить довольно бытовую проблему: журналисты тратили слишком…

AIнейросетиPythonFlaskSQLiteOpenAI APIWordPressCMS
Habr
RU

Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL

Полгода назад мне понадобился  личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…

OllamaDeepSeekLLMлокальный AIPythonPandasSQLWindowsлокальные модели
Habr
RU

Как я научил Steam Deck скачивать игры по ссылке с телефона: Steam через CEF, Mega на stdlib и один файл

Я люблю игры, которых нет в Steam: DRM-free игры с GOG и itch.io, визуальные новеллы, фанатские переводы и патчи к ним. На Steam Deck всё это прекра…

Steam DeckSteamOSPythonMegaCEFDecky LoaderClaude CodeWebSocketProtonopen source
Habr
RU

Продвижение интернет-магазина в ответах ИИ: почему нейросети почти не ссылаются на карточку товара

Я задал Алисе AI и Perplexity 14 вопросов, которые покупатель задаёт перед покупкой техники: где купить оригинальный айфон с гарантией, где забрать…

продвижение интернет-магазинаSEO интернет-магазинастраницы категорийкарточка товараИИ-поискнейросетиАлиса AIPerplexityэлектронная коммерцияPython
Habr
RU

Jev и обычные LLM: сравниваем качество, скорость и стоимость

Сравнил Jev и обычные LLM на трёх задачах: определение спама, выбор категории комментария и оценка негатива. Проверил качество ответов, скорость и с…

JevTypeSafeLLMOpenRouterPythonбенчмаркклассификация текстаанализ тональности
Habr