RU

Что скрывают в себе меры расстояния: от kNN и k‑means до стилометрии

Представим, что kNN отнес новую точку к некоторому ближайшему классу. Все просто и знакомо. Однако привычная схема скрывает интересную нед…

машинное обучениеkNNk-meansкластеризацияметрики расстояниякосинусное расстояниеинтерпретируемостьстилометрияNLP
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 13: Кластеризация и k-means

В предыдущей главе мы рассматривали ситуацию, когда данных слишком много: большое количество признаков затрудняет их анализ, увеличивает вычислитель…

кластеризацияk-meansk-means++data scienceмашинное обучение