Tutorial: Build Long-Term Memory in AI Agents with LangGraph and Mem0
This article was written by Adrian Payong (AI Consultant and Technical Writer) and edited by Shaoni Mukherjee (AI Technical Writer, DigitalOcean) Key …
AI & ML
⚑ Report a ProblemLatest AI & ML news from Tech News
All topics
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
DataCopilot: строим мультиагентную архитектуру для работы с корпоративным хранилищем данных и документацией
Привет, Хабр! Меня зовут Максим Шакуров, я ML-инженер в VK. Сегодня индустрия активно внедряет LLM для оптимизации рабочих процессов. Наша команда реш…
88% of Agent Systems Got Hacked — Your LangGraph Auth Layer Is the Problem
88% of Agent Systems Got Hacked — Your LangGraph Auth Layer Is the Problem 88% of teams running AI agents reported security incidents. Not hypothetica…
We Wrapped an Open-Source Agent in GraphOS and Turned the Debugging Session Into a Story
A story-driven, hands-on report about taking an existing open-source LangGraph.js agent, wrapping it in GraphOS, and learning what observability actua…
Как в СНГ выбирают людей для AI-внедрения — и почему это страшно. Кейс из жизни
Реальная история: компания внедряет AI, но оценивать экспертов назначила DevOps-инженера на n8n. Это не исключение — это норма для СНГ-рынка. И вот по…
Why I Stopped Using LangGraph
Most small LLM applications don't need a state graph framework. I know this because I used LangGraph in 8 out of 10 AI projects I built—and eventually…
Мультиагентный хаос: как мы собрали команду AI-сотрудников, а получили бесконечное совещание ни о чем
В 2026 году каждый второй стартап обещает заменить команду разработчиков роем AI-агентов. Звучит как мечта уставшего тимлида: один агент пишет код, вт…
# Tool Calling in LangChain, LangGraph, and MCP: # Three Layers, One Intelligent System
Now I have the freshest 2025–2026 data. Let me write the fully verified, trend-accurate, non-repetitive final version: Tool Calling in AI Agents: Lang…
Собираем AI-агента нового поколения: Python, RAG и внешние инструменты через MCP (Model Context Protocol)
Ещё пару лет назад типичное LLM-приложение выглядело как последовательная цепочка вызовов: взяли промпт, добавили контекст из векторной базы, отправил…
Что если собирать агентов как dbt-проект?
Что делать когда существующие инструменты бесят? Правильно, писать свои! Рассказываю про декларативный фреймворк, созданный, чтобы сделать процесс пос…
# LangChain vs LangGraph: Which Agent Framework Actually # Delivers in Production?
Table of Contents What Each Framework Actually Is The Core Architectural Difference How LangChain Automates Real Workflows How LangGraph Automates Rea…
Mastering AI Agent Orchestration: From Chains to Agentic Workflows
Beyond the Prompt: Navigating the Era of AI Agent Orchestration The first wave of GenAI was defined by the "Chat" interface. We marveled at LLMs that …
Mastering AI Agent Orchestration: From Chains to Multi-Agent Systems
Beyond Shifting Prompts: The Rise of AI Agent Orchestration Frameworks The initial wave of Generative AI integration was dominated by the "Chatbot" pa…
Building an Eval Stack for a LangGraph Agent: From LangFuse to AWS AgentCore
How a two-week evaluation design sprint almost ended with us switching tools entirely — and what we learned from not doing that. There’s a particular …