RU

Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных

В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к те…

Pipelinesklearnмашинное обучениепайплайн данныхпредобработка данныхdata leakageкросс-валидацияColumnTransformerтрансформерыML-модель
Habr