Pipeline в машинном обучении: как создавать сложные модели без боли и утечек данных
В ML‑проектах проблемы часто начинаются не с выбора алгоритма, а с предобработки: один трансформер забыли применить к те…
DevOps
⚑ Report a ProblemLatest DevOps news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
cloud
database
devchallenge
devops
docker
javascript
kubernetes
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
tutorial
typescript
webdev
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал бы …
Где в IT джуны получают больше всего и куда пойти учиться
Зарплаты джунов в IT обычно невысокие. Работодатели ищут сотрудников с опытом от года даже на начальные позиции, а в вакансиях без опыта нередко предл…
Облачно, возможны нейросети: кризис датасетов и ахиллесова пята систем машинного зрения — DIY-чтение на выходные
Собрали статьи про системы ИИ и разработку, опубликованные на нашей DIY-платформе «вАЙТИ». Есть как материалы в стиле «бери и делай» с примерами кода,…
Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусс…
Открытые уроки OTUS 18–28 мая: ИИ, Go, Kubernetes, ML, QA, архитектура и безопасность
Kubernetes, Go, LLM, нагрузочное тестирование, observability, AI‑агенты, CTE, API Gateway и безопасность — в мае у OTUS много открытых …
Изучаем машинное обучение scikit-learn за одну статью: от понимания API до боевого пайплайна
Осваиваем scikit-learn за 20 минут 🚀 Выкатил на Хабр гайд для тех, кто хочет понять классический ML на Python без воды. Внутри: — Главный секрет библи…