RU

Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую языковую модель Яндекса, обученную с нуля

Сегодня мы открываем веса нашей новой модели AliceAI‑Foundation-80B‑A3B‑Base под лицензией Apache 2.0. Модель прошла полный цикл обучения в Яндексе…

опенсорс яндексаmlaiopensoursealice aiнейросетибенчмарки
Habr
RU

Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink

Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают…

mlmlopsjavaпродакшенapache flinkdata engineeringWatermarkstreamingreal-time MLai
Habr
RU

Компьютерное зрение против рутины: как мы ускорили анализ поведения лабораторных мышей

Наверняка вы слышали, что большинство биомедицинских исследований в мире проводится на лабораторных грызунах. Это неслучайно: ДНК мыш…

яндексбиологиянаукакомпьютерное зрениеииaimlмашинное обучениеразметка данных
Habr
RU

Архитектура MRC для создания AI/ML-сетей любого масштаба: обзор технологии

Привет, меня зовут Борис Хасанов, я сетевой архитектор в MWS Cloud Platform.   Решил поделиться с вами обзором новой технологии MRC* для создан…

сети и протоколысетиaimlbackend сетиальтернатива InfiniBandsrv6mrcстатическая маршрутизацияMWS
Habr
RU

Новые модели в FMC и патчи безопасности в SELECTOS: дайджест Selectel за май

Одними из первых в России выпустили патчи безопасности в SELECTOS и закрыли уязвимости в ядре Linux. Расширили список моделей в FMC, чтобы вы могли…

selectelit-компанииit-инфраструктураkubernetesmlсерверная оптимизация
Habr
RU

Как LLM научила рекомендательную модель видеть больше, чем историю взаимодействий

Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического иску…

рекомендательная модельистория взаимодействийrecsysmlмашинное обучениерекомендательные системыпоследовательные рекомендации