RU

Tarantool DataBase и Kafka: событийная архитектура без лишних слоев

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Фомин. Я старший менеджер продукта Tarantool DataBase .  При разработке разрозненных систем крайне важно обеспечи…

Tarantoolархитектураотказоустойчивостьcdckafkaevent-drivenreal-timeинтеграциярепликация данныхvk tech
Habr
RU

Tarantool DataBase и Kafka: событийная архитектура без лишних слоев

Привет, Хабр. Меня зовут Сергей Фомин. Я старший менеджер продукта Tarantool DataBase .  При разработке разрозненных систем крайне важно обеспечи…

Tarantoolархитектураотказоустойчивостьcdckafkaevent-drivenreal-timeинтеграциярепликация данныхvk tech
Habr
RU

Kafka в проде: как встроенное сжатие спасло кластер, когда retention не успевал чистить диск

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я ведущий разработчик. В этой статье расскажу про Kafka, consumer groups, lag, offset commit и встроенное сжатие сообщ…

kafkacsharp.net.net coreconsumer groupretentioncompressionbackenddistributed systems
Habr
RU

Обзор «1С: Шины» и не только: 17 российских ESB спустя 100+ часов изучения

На связи Сергей Скирдин, технический директор ИТ-интегратора «Белый код». Два года я изучаю российский рынок шин данных. За это время удалось связатьс…

esbшина данныхинтеграционные платформыdatareon1с шинакорпоративная шина данныхмикросервисная архитектураkafkaopen source
Habr
RU

Повторная обработка сообщений в Kafka Consumer

Привет! Меня зовут Дмитрий Михеев, я ведущий разработчик в MAGNIT OMNI — бизнес-группе ритейлера «Магнит», которая отвечает за развитие омниканального…

kafkaapache-kafkakafka-consumerretryповторная-обработкаидемпотентностьвысоконагруженные-системыjava
Habr
RU

62 бесплатных урока июня: Java, Docker, LLM, SRE, DWH и другие темы для роста в IT

Карьерный рост в IT редко упирается только в «выучить еще один инструмент». Чаще проблема в другом: понять, какие технологии уже стали рабочей практик…

DockerKubernetesLLMJavakafkadevopsмикросервисыбесплатные урокипрофессиональное развитиеSRE
Habr
RU

Динамические квоты и лимиты: как не завалить очередь в highload

Представьте: ваш сервис Y генерирует 10 000 событий в секунду, а сервис X может проглотить только 500. И при этом нельзя потерять ни одного события, а…

highloadочереди сообщенийkafkabackpressureдинамические квотысистемный анализархитектура highload
Habr
RU

Kafka, таксономии и удаление событий: как исключить обработку неактуальных сообщений

В рамках задачи по обработке XBRL-таксономий возникло требование: если таксономия удалена до обработки событий расчёта кэша, эти события не должны при…

kafkaspring bootSpring Kafkajavaмикросервисыtombstone objectsCompacted topiclog compactionconsumerидемпотентность
Habr