RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD

В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой час…

svmклассификацияkernel tricksgdстохастический градиентный спускhinge lossdata scienceml
Habr
RU

Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 6: Логистическая регрессия

Итак мы обсудили задачу классификации и метрики качества классификационных моделей. Имея такой набор знаний, мы наконец готовы перейти к моделям, кото…

логистическая регрессияэнтропия шеннонаметод максимального правдоподобияклассификацияlog losslog-odds