Миллионы событий WAF в одну аномалию: как PT AF Cloud замечает смену характера атак
Привет, Хабр! Меня зовут Даниил Лопаткин, я ML-инженер в группе машинного обучения Positive Technologies. Расскажу, как в PT Cloud Application Firew…
Open Source
⚑ Сообщить о проблемеПоследние новости Open Source от Tech News
Все темы
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
linux
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Открываем AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base — новую языковую модель Яндекса, обученную с нуля
Сегодня мы открываем веса нашей новой модели AliceAI‑Foundation-80B‑A3B‑Base под лицензией Apache 2.0. Модель прошла полный цикл обучения в Яндексе…
Поиск идеального ML ноута — с макбука на x86+Linux
В этом несерьёзном посте попробую разобраться с вполне серьёзным вопросом: каким должен быть идеальный ноутбук для ML-разработчика. Читать далее
Открываем претрейн Alice AI Search: как устроена модель быстрых ответов Алисы на Поиске
Быстрый ответ Алисы AI — это самый массовый генеративный продукт Яндекса и первое соприкосновение с Алисой для пользователей Поиска.&…
Прыжок в бесконечность: как под капотом работает RBF SVM
Всех приветствую! Меня зовут Андрей, я студент 4 курса факультета математики и компьютерных наук, автор телеграм-канала Andre | Data Science . Все м…
Почему ML-модель получает неправильные признаки: Event Time, Watermarks и Apache Flink
Представьте: вы разрабатываете антифрод-систему для банка. Пользователь совершает пять покупок подряд за пару минут. Все транзакции успешно попадают…
Зачем лететь через полмира, если статьи уже есть на arXiv: что я увидела на ICML 2026
Зачем тратить сутки на перелёты, мчаться на другой конец света и жить неделю в режиме нон‑стоп на одной из главных ML‑конфе…
Что такое RAGFlow и с чем его едят
Если вы хоть раз пользовались LLM, то почти наверняка сталкивались с двумя ее классическими болячками: галлюцинациями и устаревшими знаниями. А когд…
Как оптимизировать расходы на инфраструктуру для искусственного интеллекта. Выбираем железо и модели под разные задачи
В отчете The State of AI 2025 агентство McKinsey заявляет, что 88% компаний уже используют ИИ хотя бы в одном бизнес-процессе. Grand View Research о…
Из софтварного инженера в AI рисерч или история 413 «нет»
Воронеж, аутсорс и стартапы, веб, конференции. Лондон, Meta, инфра, опен-сорс. Москва, Сколтех, вторая магистратура, первые публикации. Обратно в Ло…
Мой агент Ouroboros побил Codex с Claude Code на Terminal-Bench, OSWorld и CL-Bench. Он написал себя сам
Я долго думал, как мог бы выглядеть идеальный универсальный агент. Такой Jarvis из «Железного человека». И довольно быстро понял: фиг…
Как я писал Лицензию для «Свободного ИИ»
Приветсвую всех читателей Хабра. В этой статье я хочу рассказать о том, как я пытаюсь сделать современный ИИ свободнее, через свою copyleft Лицензию…
T-Search: как мы обучали агента многошаговому поиску
Всем привет! На связи Толя Потапов, MLE в Т-Банке. Продолжаем развивать линейку открытых моделей Gen-T. Мы делились русскоязычными семействами модел…
Поддерживая pyfenn: первые впечатления
Наверное, как и многие обитатели Хабра, весной я попал под волну сокращений. Погрустив над текущей ситуацией на рынке, решил попробов…
Исследование Selectel: каждая четвертая российская компания использует ИИ в облаке
Привет, Хабр! Совместно с аналитическим агентством Apple Hills Digital мы провели исследование трендов облачного потребления в корпоративном секторе…
Новые модели в FMC и патчи безопасности в SELECTOS: дайджест Selectel за май
Одними из первых в России выпустили патчи безопасности в SELECTOS и закрыли уязвимости в ядре Linux. Расширили список моделей в FMC, чтобы вы могли…
Гибридный поиск в RAG: как мы подняли Top-1 с 62% до 88% на базе из 50 000 документов
Если вы строили RAG, вы знаете эту боль: вектор-поиск красиво работает на демо-вопросах, но в продакшене теряется на номерах договоров, артикулах и…
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 7: SVM и SGD
В шестой части мы разобрали логистическую регрессию и увидели, как линейная модель может разделять классы с помощью вероятностного подхода. В этой ч…
Выделение одного значащего признака из набора данных с помощью машинного обучения. Используется Apache Spark
В первой части была создана инфраструктура для запуска машинного обучения. Там же была создана БД с данными для использования в примерах. В данной ч…