RU

Как добавить модели Anthropic в OpenCode через BotHub: два способа без лишней возни

Бывает, открываешь OpenCode, идёшь в менеджер моделей, а нужной Claude там нет. Хотя через BotHub она доступна, API-ключ есть, деньги на балансе тож…

OpenCodeBotHubClaudeAnthropicLLMAPIAI-ассистентыLinuxSSHтерминальная разработка
Habr
RU

Где заканчивается самостоятельность ИИ-агента? Я дал ему банковскую карту, телефон, браузер и 200+ MCP: итоги теста

ИИ-агент купил мне авиабилет, накопил годовой запас кофе и попал в чёрный список ресторанов. Я дал ему банковскую карту, телефон, браузер и доступ к…

ИИ-агентыавтономные агентыLLMлокальные моделилокальный инференсopen sourcemacOSавтоматизациятестированиеMCP
Habr
RU

29 439 возможных уязвимостей, 6 157 отчётов мейнтейнерам, 516 исправлений: Anthropic сканирует open source проекты

Из 6 157 отчётов, которые Anthropic передала мейнтейнерам open source проектов, исправлено 516: это 8,4%, а не 516 из 29 000, как читается заголовок…

уязвимостиopen sourceAnthropicClaudeOSS ScannerCVEбезопасностьмейнтейнерыLLMтриаж отчётов
Habr
RU

Такого нет даже у OpenAI Dots, Grok Bot и Muse: NIKA — личные ИИ-агенты с on-device LLM (я доверила ИИ банковскую карту)

Как ИИ-агент Ника купила мне авиабилет, накопила годовой запас кофе и попала в чёрный список ресторанов. Мы дали облачному агенту банковскую карту,…

ИИ-агентыLLMлокальный инференсon-deviceopen sourceNIKAQwenmacOSперсональный помощникавтоматизация
Habr
RU

[Перевод] Я не хочу читать то, чего вы не писали

Инженер Колин Брек устал читать дизайн-доки, описания PR, тикеты и письма, сгенерированные ИИ. При этом ему самому ИИ помогает писать: недавно он за…

ИИLLMтехническое письмодизайн-документкод-ревьюpull requestдокументацияPangram
Habr
RU

HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go

Обычный Go backend привык отменять работу вместе с HTTP-запросом. Но если пользователь закрыл вкладку посреди анализа документа, это ещё не означает…

GoGolangLLMcontext.ContextPostgreSQLbackground jobsidempotencydistributed systemsAI SaaSbackend architecture.
Habr
RU

Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось

У меня давно была одна идея: хочу сделать свой агентный поиск на открытых моделях и со своим контролем над источниками. Не чтобы сэкономить на подпи…

AI-агентыLLMагентный поискopen sourceHermes AgentOllamaagent harnessверификация источников
Habr
RU

[Перевод] Джеффри Хантли: агенту хватит --help, если CLI сделана хорошо

Джеффри Хантли о споре «MCP против CLI». По его мнению, компании с инструментами для разработчиков делятся на S-tier и F-tier, и решают это веса мод…

MCPCLIИИ-агентыLLMdeveloper experienceGitHub CLIинструменты разработчика
Habr
RU

Как скормить нейросети большой проект и не скормить лишнего: что я узнал, пока агенты читали мой код

Год назад я копировал файлы в чат с нейросетью по одному. Сейчас агенты читают проект сами через MCP‑сервер, и месяц наблюдений за&nb…

нейросетиLLMMCPClaude CodeагентыконтекстRepomixopen sourceбенчмаркC#
Habr
RU

Дал девяти популярным скиллам для Claude Code плацебо: два лучше пустышки, один хуже

Я сравнил девять самых популярных скиллов для Claude Code с пустышкой: нейтральным текстом той же длины, без единого совета, как работать. Агент 450…

Claude CodeскиллыИИ-агентыплацебобенчмаркLLMSWE-benchopen sourceстатистикаOpus
Habr
RU

Что ИИ поменял в моей схеме? Приращение вместо целого проекта

В прошлых статьях я раскладывал различные знания и сущности по листам и показывал, как сравнить две редакции регламента с помощью карты. Теперь расс…

LLMИИdiffсравнение версийкарта знанийсистемный анализgitConfluencePlyLoom
Habr
RU

Набор функций ещё не продукт: что я понял, когда посмотрел на свой проект со стороны

Всем привет! В прошлой статье я рассказывал про ребрендинг моего плагина для Obsidian, Companion и MCP. Но спустя какое-то время я поймал себя на до…

ObsidianVeynrelAILLMembeddingssemantic searchFSRSknowledge managementPKMplugin development
Habr
RU

[Перевод] Interpretable Context Methodology (Методология интерпретируемого контекста): структура директорий как архитектура агента

Привет, Хабр! Это не перевод, скорее выжимка из статьи со схожим названием. Очень советую ознакомиться, если подход заинтересует. Текущий подход к о…

LLMAIskill.mdmethodologydrypipeline
Habr
RU

Зачем Авито нужна своя Inference-платформа для ML/LLM-сервисов: PaaS vs отдельное решение

Привет, Хабр! Меня зовут Антон Алексеев , я ML Ops-инженер в Авито . В этой статье я разберу, почему существующий PaaS — отличный инструмент для веб…

inferencemlopsKServeLLMKubernetesPaaSML-платформаopen sourceML-инфраструктурасезон код будущего
Habr
RU

Модели — это не лёгкое дешёвое ИТ для всех, а новый уровень кровавого энтерпрайза

За 2 года мир перевернулся так, что многим кажется, что разработчики больше не нужны вообще. Типа, порог входа в IT исчез, а профессия разработчика…

искусственный интеллектLLMразработка ПОархитектура ПОopen sourceAnthropicCloudflareрынок труда
Habr
RU

Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL

Полгода назад мне понадобился  личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…

OllamaDeepSeekLLMлокальный AIPythonPandasSQLWindowsлокальные модели
Habr
RU

Go сделали скучным — и после нейросетей это выстрелило

Go двадцать лет дразнили языком для дураков. Без дженериков, без перегрузок, без нормальных перечислений, без магии. Синтаксис учится за выходные, в…

golangязыки программированиягенерация кодаLLMобратная совместимостьдженерикимногопоточностькомпиляторыJavaPython
Habr
RU

Тест Jev в качестве реранкера против LLM на классификации товаров по справочнику из 78 тысяч кодов

Реранк — самая дорогая стадия пайплайна классификации по справочнику ОКТРУ: поиск отбирает 30 кандидатов, LLM выбирает один. Я проверил, можно ли от…

реранкерклассификация товаровLLMбенчмаркОКТРУTypeSafe Jevgpt-ossGeminiкросс-энкодергосзакупки
Habr
RU

Битва века: 20 лет опыта против двух лет и мощного LLM. Кто быстрее сделает production-ready сервис?

Есть один, уже набивший оскомину спор, по популярности уступающий, пожалуй, только извечному спору Iphone vs Android. Это спор сможет ли вайбкодер с…

программированиеискусственный интеллектразработка ПОAILLMвайбкодингэкспериментпроизводительность разработчиков
Habr
RU

474 712 строк за 35 лет: как мы с LLM и 21 экспертом приводим в порядок справочник автосервиса

НАР РУЧКУ ДВЕРЬ РАСПАШ З ПР С/У Это не битая кодировка и не ошибка миграции. Это настоящее название работы из нашего справочника. За 35 лет в нём на…

LLMClaude Codeнормализация данныхкачество данныхhuman-in-the-loopembeddingsTF-IDF
Habr
RU

ТОП-100 MCP-серверов: лучшие инструменты для ИИ, агентов и автоматизации (3.1 млн звезд на GitHub)

MCP-сервер - это по переходник между ИИ и внешним сервисом. Например, один MCP читает файлы на ПК, другой - программирует, третий - ищет инфу в инте…

MCPModel Context ProtocolMCP-серверыИИ-агентыLLMOpen SourceавтоматизацияRAGбазы данныхинструменты для ИИ
Habr
RU

Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей

Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам нах…

hostkeyLLMAPI documentationPythonPHPAutomationGitMarkdownOllamaDevOps
Habr
RU

350 коммитов в неделю: как контрибьютить в проект, который меняется быстрее, чем ты пишешь

Представьте: ночной алерт, приложение отдаёт пятисотки, но само оно живо. Понятно, что дальше начнётся знакомое — вкладки с графиками, поиски в лога…

opensreai-агентыSRELLMопенсорсконтрибьютингKubernetesPostgreSQL
Habr
RU

Как использовать ИИ для написания и оптимизации Ansible-плейбуков в 2026 году

ИИ уже умеет генерировать Ansible-плейбуки, собирать роли, искать ошибки и помогать с рефакторингом. Но между «модель написала YAML» и «это можно пу…

AnsibleAnsible PlaybookDevOpsискусственный интеллектLLMInfrastructure as Codeавтоматизация инфраструктурыClaudeChatGPTGitHub Copilot
Habr