RU

Агентный поиск на open-source моделях: кого нашёл, сколько потратил и где всё сломалось

У меня давно была одна идея: хочу сделать свой агентный поиск на открытых моделях и со своим контролем над источниками. Не чтобы сэкономить на подпи…

AI-агентыLLMагентный поискopen sourceHermes AgentOllamaagent harnessверификация источников
Habr
RU

Как я несколько часов гуглил, чтобы потом за 15 минут запустить локальный DeepSeek для Python и SQL

Полгода назад мне понадобился  личный AI помощник ( знаю...звучит слишком пафосно и мне самому это словосочетание не нравится ) для р…

OllamaDeepSeekLLMлокальный AIPythonPandasSQLWindowsлокальные модели
Habr
RU

Подключил локальную Gemma к Codex, чтобы экономить лимит. На простой задаче расход вырос вдвое

У меня MacBook Pro 16 2019 года: шестиядерный Intel Core i7, 16 ГБ оперативной памяти и Radeon Pro 5300M с 4 ГБ VRAM. На нём уже стояли Ollama, gemm…

CodexOllamaGemma 3локальные LLMMCPcoding agentsMacBook Pro Intelбенчмарк LLM.
Habr
RU

Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк

Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет) За последний год инстр…

coding agentsMCPсемантический поискRAGRuby on Railsграф вызововтехдолгQdrantOllamaCodebase Intellegence
Habr
RU

Когда разработчики ленятся писать документацию: описываем клиентский API силами нейросетей

Документация устаревает быстрее, чем код успевает писаться? Рассказываем, как мы построили конвейер из Python-скриптов и нейросетей, который сам нах…

hostkeyLLMAPI documentationPythonPHPAutomationGitMarkdownOllamaDevOps
Habr
RU

Я хотел просто навести порядок в Obsidian. В итоге написал два индекса, semantic search и RAG

Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic dupli…

ObsidianVault Audit AIRAGsemantic searchembeddingsLLMTypeScriptvector searchknowledge managementOllama
Habr
RU

Garmin записывает всё. ChatGPT — ничего. Разрыв длиной в один вечер и один скрипт

Garmin записывает почти всё: сон, HRV, стресс, Body Battery, пульс на тренировке, каждый подход в зале. ChatGPT ничего этого не видит. Чтобы спросит…

GarminGarmin Connectopen sourceself-hostedTelegram-ботLLMOllamaPythonAI-агентфитнес-данные
Habr
RU

«Свой» уходит в опенсорс: вайб-темы, RAG поверх шифра и объектив, который знает контекст

Свой open source ИИ-ассистент. Ассистент - который помнит вас между разговорами - ищет по вашим документам и по вебу - умеет планировать - работать…

LLMRAGИИ-ассистентopen sourceGoOllamaBYOKvisionSearXNGsqlite-vec
Habr
RU

Как заставить LLM проанализировать хранилище из тысяч заметок, которое не влезает в контекст

У меня в Obsidian накопилось под две тысячи заметок. Ежедневники, конспекты, обрывки идей, недописанные черновики. Граф‑вью честно по…

ObsidianLLMMapReduceплагинTypeScriptOpenRouterOllamaаудит базы знанийRAG
Habr
RU

PewDiePie: разбираю self-hosted AI-workspace, который собрал 47 тысяч звёзд за пару дней

PewDiePie последние полтора года ушёл из развлекательного контента в технику: домашний сервер, локальные LLM, self-hosting. Результат — репозиторий…

self-hostedAI workspaceлокальные LLMOdysseusPewDiePieOllamaDockeropencodeприватность
Habr
RU

Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval

Когда говорят про RAG, его часто описывают как простой способ улучшить LLM‑систему: добавить поиск по внешним данным, найти релевантн…

RAGLLMretrievallatencyChromaOllamavector searchembeddingstop-kchunk size