Откуда в обучении берётся nan: численная нестабильность в ML и почему всё считают в логарифмах
Многие ML‑инженеры знают, что нужно использовать CrossEntropyLoss , log_softmax и logsumexp . Гораздо меньше людей могут объяснить, что имен…
Open Source
⚑ Report a ProblemLatest Open Source news from Tech News
All topics
AI
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
linux
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
softwareengineering
tutorial
typescript
webdev
Разбираемся в ML без воды: от базы до Attention. Часть 9: Дерево решений
В восьмой части мы завершили изучение SVM и разобрались с Kernel Trick. Теперь пришло время познакомиться с деревьями решений — одним из самых популяр…
AI для PHP-разработчиков. Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математику
Когда мы говорим, что нейросети "понимают текст", легко забыть: компьютер изначально вообще не понимает слова. Для него текст – это набор чисел, стати…
Обратное распространение ошибки: от интуиции до кода
Многие умеют вызывать loss.backward() в PyTorch, но не всегда понимают, что именно происходит под капотом. Как сеть вычисляет, какой из миллионов весо…
Запрещённая математика в твоём autograd: бесконечно малые, дуальные числа и нестандартный анализ
Когда вы пишете loss.backward() в PyTorch, ваш autograd делает то, что 200 лет считалось математической ересью: оперирует бесконечно малыми …