RU

Больше чем WER: RESON — открытый инструмент и датасет для оценки ASR в телефонном канале

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Шевченко, я техлид команды ASR ML (направление ASR/TTS-платформы Audiogram ) в MWS AI. Мы занимаемся совершенство…

ASRspeech to textdatasetrussianbenchmarktelephoneбенчмаркopensourceNLPискусственный интеллект
Habr
RU

Больше чем WER: RESON — открытый инструмент и датасет для оценки ASR в телефонном канале

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Шевченко, я техлид команды ASR ML (направление ASR/TTS-платформы Audiogram ) в MWS AI. Мы занимаемся совершенство…

ASRspeech to textdatasetrussianbenchmarktelephoneбенчмаркopensourceNLPискусственный интеллект
Habr
RU

Что общего у Таро, Viterbi и LLM: как алгоритм выбирает один смысл из многих

Можно ли описать интерпретацию Таро как задачу поиска лучшего смыслового пути? Разбираю учебную вероятностную модель: от локального greedy к точному…

Viterbibeam searchцепи МарковаCRFLLMNLPпоиск путиТаро
Habr
RU

Библиография тоже умеет галлюцинировать: что изменилось после защиты диплома

После защиты диплома я доработала систему проверки библиографических источников: добавила OCR, кэширование, offline-режим, классификацию ошибок, вне…

библиографияпроверка источниковмашинное обучениеNLPOCRPDFDOICrossrefOpenAlexнаучные публикации
Habr
RU

Библиография тоже умеет галлюцинировать: что изменилось после защиты диплома

После защиты диплома я доработала систему проверки библиографических источников: добавила OCR, кэширование, offline-режим, классификацию ошибок, вне…

библиографияпроверка источниковмашинное обучениеNLPOCRPDFDOICrossrefOpenAlexнаучные публикации
Habr
RU

Обрести свой голос: сложность выбора TTS-архитектуры для ИИ-агента

Продолжение цикла о разработке собственного TTS-сервиса для targetai. В первой - о критериях оценки и методологии бенчмарка. Эта — о том, как мы при…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыopen sourceF5-TTSXTTSCosyVoiceOmniVoiceNLP
Habr
RU

Как мы голос для ИИ-ассистента выбирали или критерии оценки TTS-движков

Мы в targetai специализируемся на создании ИИ-ассистентов для клиентского сервиса. И голосовые агенты для нас — один из ключевых сценариев. В какой-…

TTSсинтез речиголосовые ассистентыИИ-ассистенттелефонияклиентский сервисNLP
Habr
RU

AI для PHP-разработчиков. Часть 6: Bag of Words и TF–IDF – как компьютер превращает текст в математику

Когда мы говорим, что нейросети "понимают текст", легко забыть: компьютер изначально вообще не понимает слова. Для него текст – это набор чисел, ста…

phpmachinelearningbag-of-wordstf-idfBoWNLPобработка естественного языкаcosine similarityвекторизация текстамашинное обучение