RU

Как мы сократили поток событий в 600 раз с помощью FlinkSQL

Привет! Меня зовут Сергей Прокопкин , я развиваю мотивационную программу и отвечаю за realtime-систему трекинга заданий в  Авито .  В моти…

Kafkaflinkbackendstream processinghighloadархитектура системыоптимизация производительностиreal-time streamingdistributed systemsevent-driven architecture
Habr
RU

HTTP-запрос закончился, а LLM ещё работает: как проектировать AI-задачи на Go

Обычный Go backend привык отменять работу вместе с HTTP-запросом. Но если пользователь закрыл вкладку посреди анализа документа, это ещё не означает…

GoGolangLLMcontext.ContextPostgreSQLbackground jobsidempotencydistributed systemsAI SaaSbackend architecture.
Habr
RU

River OSS и Kafka: почему transactional outbox не гарантирует порядок событий агрегата

Меня зовут Василий Миловидов, я системный архитектор в крупной компании. Мы строим обмен между сервисами на событиях: сервис меняет агрега…

transactional outboxriverevent-drivendistributed systemsgolangpostgresql
Habr
RU

Kafka в проде: как встроенное сжатие спасло кластер, когда retention не успевал чистить диск

Привет, Хабр! Меня зовут Павел, я ведущий разработчик. В этой статье расскажу про Kafka, consumer groups, lag, offset commit и встроенное сжатие соо…

kafkacsharp.net.net coreconsumer groupretentioncompressionbackenddistributed systems
Habr