DeepSeek R1: The Open-Source Reasoning Revolution That Changes Everything
DeepSeek R1: The Open-Source Reasoning Revolution That Changes Everything The Reasoning Problem Traditional LLMs generate text token by token, left…
Open Source
⚑ Report a ProblemLatest Open Source news from Tech News
All topics
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
linux
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
CMF: новый формат для создания специализированных LLM моделей
CMF новый формат для нейросетей, чем CMF отличается от GGUF и SafeTensors, как несколько способностей можно накладывать на общую структуру без хране…
[Перевод] Почему MoE-модель тормозит? Чек-лист из трех шагов
Вы запускаете большую MoE‑модель (например, Qwen, DeepSeek, Mixtral) на локальной машине через llama.cpp / llama-server , но скорость генерации токе…
How a 176 KB C Binary Runs a 2.78-Trillion-Parameter Model on One CPU with 8 GB of RAM
The Problem Moonshot AI's Kimi K3 has 2.78 trillion parameters. Stored naively at bfloat16, that's 5,560 GB — more than the combined memory of two f…
Kimi K3 — что реально даёт открытие весов самой большой модели
27 июля Moonshot AI выложила веса Kimi K3 — модели на 2,8 трлн параметров, которая до этого работала только через платный API. В…
2 TB of Ukrainian Law + DeepSeek V3 860B on GCP: What We'd Get
In production we have ~1.5 TB of full-text court decisions and their vector embeddings, plus another ~550 GB of other legal data: registries, legisl…
Step 3.7 Flash is a drop-in — except for one endpoint detail
Step 3.7 Flash shipped on May 29, 2026 as a structural upgrade to 3.5 Flash: same OpenAI-compatible SDK, new vision encoder, new runtime escalation,…
I built a Rust inference engine that streams MoE expert weights from NVMe SSDs, no GPU required
Most people trying to run Mixtral or DeepSeek-V3 locally hit the same wall: they don't have 80GB of VRAM. The common answer is "get better hardware.…