I filled my agent's wiki with contradictions. It never gave a wrong answer.
There's a comfortable assumption behind a lot of "agent + knowledge base" work: garbage in, garbage out. Feed an agent a messy, stale, duplicate-rid…
Open Source
⚑ Report a ProblemLatest Open Source news from Tech News
All topics
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
linux
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
GFM vs CommonMark vs Pandoc Markdown: Syntax Compared
Markdown looks like one language until the same file renders differently on GitHub, Hugo, Obsidian, or Pandoc. And the problem is not that Markdown…
Месяц с LLM Wiki Андрея Карпатого: главная сила LLM — не в пересказе, а в умении «связывать» знания
Читать статьи и веб-материалы через суммаризацию от LLM — это уже почти норма. Даже один только разбор общей картины плюс диалоговые вопросы заметно…
Как 100+ авторов пишут 100+ процессов в 3 версиях и не путаются. Или как мы переехали с Wiki на Git
У нас было 120 процессов, 9 областей управления, более 100 авторов из 60 компаний, 3 ветки на каждый репозиторий и ещё по одной на каждую задачу, AI…
LLM Wiki - Compiled Knowledge That RAG Cannot Replace
The premise is simple: compiled knowledge is more reusable than retrieved fragments. RAG became the default answer to a straightforward question - h…
Retrieval vs Representation in Knowledge Systems
Most modern knowledge systems optimize retrieval, and that is understandable. Search is visible, easy to demo, and feels magical when it works. Type…