RU

Гейткипинг 2.0: почему open source воюет с ИИ — и что делать вместо этого

Open source всё чаще закрывает двери перед ИИ: Zig и NetBSD банят AI-generated контрибьюции, curl под потоком нейрослопа сворачивает баг-баунти. DHH ,…

гейткипингopen sourceискусственный интеллекткод-ревьюкачество кодаИИ-агентыстатический анализнейрослопвайбкодингcicd
Habr
RU

Почему ИТ превращается в гуманитарную науку

ИТ-индустрия тридцать лет последовательно теряла один конкретный навык — умение формулировать намерение, а не алгоритм (т. е. умение говорить «что нуж…

LLMprompt engineeringAIискусственный интеллекткогнитивные навыкиsoft skillsагентыфольклоркоммуникациянамерение
Habr
RU

ИИ-агенты в автоматизации тестирования: собираем воркфлоу из скиллов, MCP и разных LLM

Привет! На связи команда QA Automation СВОЙ Тех . Сегодня мы хотим поднять тему, которая за последний год превратилась из хайпового «вайб-кодинга» в с…

искусственный интеллектагенты ииавтоматизация тестированияагентная разработкаaqacodexclaudecliskillдекомпозиция
Habr
RU

[Перевод] Создаём простого ИИ-агента с нуля. Часть 2

Что произойдёт, если дать языковой модели доступ к терминалу, файловой системе и интернету? Она перестанет быть болтливым ассистентом и превратится в …

программированиеai-агентискусственный интеллекткодмашинное обучение
Habr
RU

[Перевод] Создаём простого ИИ-агента с нуля. Часть 1

Часто можно услышать «ИИ-агент», но мало кто объясняет, что это такое, если разбирать на уровне кода. Спойлер: магии меньше, чем кажется — цикл, вызов…

ai-агентискусственный интеллекткодмашинное обучениепрограммирование
Habr
RU

Окупается ли мультиагентность и можно ли автоматически выбрать паттерн под задачу?

Я прогнал шесть мультиагентных паттернов на трёх бенчмарках и трёх моделях. Под командой агентов тут понимаются связки вроде критика-актора или оркест…

pythonискусственный интеллектагентыllmии-агенты
Habr
RU

Язык, который придумали для ИИ в 1958-м

Недавно попалось на глаза одно очень интересное видео с динамическими шкалами по популярности разных языков программирования по годам (вроде как, начи…

lispcommon lispискусственный интеллектистория программированияджон маккартиclojure
Habr
RU

Что делать, если вы внезапно узнали, что вы вайбкодер

Памятка для тех, кто открыл свой проект спустя месяц и понял, что не понимает в нём ни строчки.  Это случается тихо. Вы не пили, не курили, вели …

vibe codingCursorбудущее здеськачество кодаискусственный интеллектai-ассистенты
Habr
RU

free AI girlfriend. Почему мужчины уходят из экономики отношений и как устроен пространственный 3D-аватар в браузере

Если оглянуться вокруг, можно заметить что практически вся физическая и цифровая инфраструктура, которой мы пользуемся ежедневно — дороги, дома, элект…

three.jsjavascriptvrmgemini apimediapipeискусственный интеллектпараллаксai companionвеб-разработка3d-графика
Habr
RU

Находим конфликты в пользовательских историях за 10 минут с помощью ИИ

В бэклоге может быть десятки аккуратно оформленных user stories — и несколько противоречий, которые сорвут спринт. Покажем, как за…

пользовательские историианализ требованийконфликты требованийсистемный анализискусственный интеллектнейросетиGeminiPythonбэклогавтоматизация
Habr
RU

Внедрение ИИ-агента глазами QA: полгода от скепсиса до 1600 тестов за сутки

Привет, Хабр. Меня зовут Егор, я QA Fullstack Java в SENSE на проекте российского банка. Год назад я был уверен, что ИИ-агент в QA — это либо маркетин…

qa automationqaии-агентыискусственный интеллектseleniumselenideplaywrightтестированиеии в тестированиивнедрение
Habr
RU

Claude Fable 5 в России без VPN. Anthropic два месяца прятала свою лучшую модель

В апреле Anthropic выпустила Claude Mythos — и сразу отказалась делать её публичной, сославшись на то, что модель слишком хорошо умеет находить и эксп…

claude fablefable 5claude в россииclaude-codeкак использовать claude в россиинейросетиискусственный интеллектблокировки claude
Habr
RU

Как использовать Claude в России в 2026: самая полная инструкция

Claude — не просто еще одна языковая модель. Anthropic строила её с другими приоритетами: Constitutional AI вместо RLHF в чистом виде, упор на предска…

claude в россииclaudeclaude-codeкак использовать claude в Россииклодклауд кодклауд в Россинейросетиискусственный интеллект
Habr
RU

Как заставить AI-ассистента верстать премиальные интерфейсы вместо унылых серых шаблонов

Разбираем концепцию правил визуального вкуса (taste rules) и как вайбкодить фронтенд со вкусом. Настраиваем физику анимаций, цветоую палитру и правиль…

искусственный интеллектфронтендopen sourcecursorui designux дизайнcssreactанимацияразработка
Habr
RU

Как я сжёг 17,4 миллиарда токенов за 25 дней. По тарифам API это 3,2 миллиона рублей. IT приходит конец

В конце цикла я прогнал скрипт по своим логам Claude Code и увидел число, в которое сам не сразу поверил. За 25 дней, с 24 апреля по 19 мая, я сжёг 17…

искусственный интеллектискусство программированиямашинное обучениеapiфинансыфинансовый учетфинансирование стартапов
Habr
RU

Как один API обнулил полгода работы — и что мы построили на руинах

Привет, Хабр. Я вещаю от лица небольшой команды AI-стартапа. Мы делаем Софи - ИИ-ассистента для поиска работы . Она берёт на себя всю рутину соискател…

разработка программного обеспеченияразвитие стартапастартапуправление проектамиуправление командойуправление разработкойуправление продуктомискусственный интеллектавтоматизацияapi
Habr
RU

Один промпт разросся в регламент: как я разделяю ответственность внутри AI-навыка

Рабочий AI-навык для разработки быстро обрастает правилами: ревью, риски, проверки, handoff, итоговый ответ. В статье рассказываю, как я перестал утяж…

AIChatGPTGPTнейросетиискусственный интеллектпромпт-инжинирингразработкаcode reviewтестированиеавтоматизация
Habr
RU

Жесты вместо горячих клавиш: подключаем ИИ к веб-камере

Наткнулся на старую веб-камеру, которая валялась без дела. Дешевый вариант с посредственным качеством. С такой камерой не стать звездой онлифанс. Но в…

pythonopencvmediapipeмашинное обучениежестынейронные сетинейросетиискусственный интеллект
Habr
RU

[Перевод] Самосовершенствующийся ИИ: что происходит внутри Anthropic

На протяжении большей части истории ИИ каждый шаг в его разработке делали люди. Но в Anthropic мы всё больше делегируем часть этой работы самим ИИ-сис…

рекурсивное самосовершенствованиеClaude Codeавтономные агентыбенчмарки ИИSWE-benchпроизводительность разработчиковAnthropicискусственный интеллектавтоматизация разработкибудущее программирования
Habr
RU

Как конечные автоматы помогают сделать агента надежнее и при чем тут pydantic-graph?

Когда пишешь библиотеку, рано или поздно упираешься в движок. Не в красивый внешний интерфейс и не в обёртки, а в ту часть внутри, которая гоняет проц…

pythonискусственный интеллектконечные автоматыpydanticpydantic-aiагентыllmpydantic-graphии-агенты
Habr
RU

Идейный тупик: почему сотни инсайтов застревают навечно в бэклоге — и как это исправить системно

Как правило, у продуктовых команд нет дефицита идей. Проблема обычно в другом: идей слишком много, они приходят из разных источников, не связаны между…

управление продуктомпродакт-менеджментпродакт-менеджерproduct managementинновациименеджмент продуктаменеджер продуктаideationискусственный интеллектстратегия
Habr
RU

“Автомойка в 50 метрах. Дойдем пешком”. Разбор первых рецензий на Claude Opus 4.8

Загадка. Автомойка находится 50 метрах от дома. Как доберетесь до нее? Поедете на машине или пойдете пешком? Если вы ответили “конечно, пешком — отчег…

claude opus 4.8anthropicllmискусственный интеллектнейросетибольшие языковые моделиagentic aiclaude codechatgptgrok
Habr
RU

Введение в архитектуру ИИ-систем: как GPT-wrapper превращается в распределённую систему

Почти все AI-проекты начинаются одинаково. Разработчик делает небольшой сервис с одним вызовом модели, подключает FastAPI, добавляет чат и показывает …

ragaipythonискусственный интеллект
Habr
RU

Я устал копировать промпты вручную. И собрал 794 проверенных в деле промптов для ваших ИИ агентов

proagents: библиотека из готовых 794 системных промптов, персон и воркфлоу, которую можно установить в Cursor, Claude Code или Windsurf одной командой…

искусственный интеллектпрограммированиеopen sourcecursorclaude codeинструменты разработчикасистемные промптыllmai агентыпродуктивность
Habr
RU

Искусственный интеллект без магии: Гигачат, нейросети, профессии и риск «дешёвого апокалипсиса» — интервью с Сергеем

Искусственный интеллект давно перестал быть темой только для исследовательских лабораторий. Он уже пишет код, редактирует изображения, помогает бизнес…

ИИискусственный интеллектГигачатChatGPTнейросетимашинное обучениеDeepSeekSberAGIинтервью
Habr
RU

Как мы с AI-ассистентом собрали новостной канал и какой опыт я получила, не будучи разработчиком

Привет! Я Лена, продакт-менеджер в ЮMoney. Финансовые технологии — одна из отраслей, где инновации появляются и внедряются особенно быстро. Нужно пост…

llmn8nпродакт-менеджеравтоматизациятелеграмвайбкодингvibecodingнейросетьискусственный интеллектии-ассистент
Habr
RU

794 системных промпта для AI-ассистентов: как мы собрали лучшие промпты в один месте

Полная карта: 232 агента, 521 воркфлоу, 41 правило вкуса, а также CLI без единой зависимости. Всё для вашего удобного вайбкодинга! 🚀 Читать далее

искусственный интеллектopen sourceпрограммированиеинструменты разработчикасистемные промптыai агентыcursorclaude codeпромпт-инжинирингразработка
Habr
RU

«70% соответствия ТЗ — это уже хорошо»: три мифа заказной разработки

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами компании "Диасофт". За двадцать с лишним лет в индустрии никто из нас не…

диасофттехническое заданиеlow-codeпланирование проектовпрограммированиеплатформа для разработкивыбор стекааналитикаискусственный интеллектвайб-кодинг
Habr
RU

Три мифа вайб-кодинга, которые ломаются на проде

Привет, Хабр. На связи Александр Сахаров, директор по работе с партнерами компании "Диасофт". Про вайб-кодинг сейчас говорят так, будто индустрия уже …

вайбкодингпрограммированиедиасофтlow-codeискусственный интеллектмифы и реальностьgenaiплатформа для разработчиков
Habr
RU

Почему код, который генерирует ваш AI-ассистент, выглядит одинаково плохо, и как это исправить за 30 секун

Не меняйте модель. Измените инструкцию. 794 проверенных системных промпта, импортировали один раз, и разница будет видна с первого же диалога с вашим …

искусственный интеллектвеб-разработкаopen sourcecursorclaude codeсистемные промптыкачество кодапромпт-инжинирингreacttypescript
Habr