Лечение амнезии между AI-сессиями разработки
Статья о том, как решить проблему «забывчивости» LLM между AI-сессиями разработки. Рассматривается причина деградации контекста и предлагается практич…
Programming
⚑ Report a ProblemLatest Programming news from Tech News
All topics
AI
Gear
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
aws
beginners
career
claude
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
rust
security
showdev
tutorial
typescript
webdev
Прогнал 6 апрельских LLM через battle test. Победил не самый новый и не самый дорогой
DeepSeek V4 Pro вышел 24 апреля. Огромная модель, топ AIME и SWE-bench, передовая reasoning-архитектура. Я ждал Tier S — 95+ из 100 в нашем battle tes…
Story points — прошлый век?
Мнение. Предложение к обсуждению, а не новая догма. Story points долго были удобным способом оценивать сложность задач в разработке. Но в 2026 году вс…
Mode collapse в авто-блоге: четыре пятницы подряд LLM приносила нам один и тот же «спорный вопрос про ИИ»
Это история про открытый креативный промпт к LLM, оставленный без присмотра. Через месяц он превратил пятничную рубрику нашего блога в гимнастику пара…
Новый LAMP, или почему ваш Agent Pipeline — это Apache в 2006 году
Все усложняют работу с AI-агентами. А что если хватит markdown + git? Без LangChain, без VectorDB, без оркестраторов. Рассказываю что реально работает…
Подготовка контекста C++ проекта для эффективного взаимодействия с языковой моделью в режиме чат-кодинга
Если почитать комментарии на хабре по тематике языковых моделей, то наблюдалась совсем недавно тенденция от резкого перехода “языковая модель только д…
ChatGPT не промахнулся ни в одном из пяти медицинских кейсов. И всё равно проиграл. Разбираем, почему
В эксперимент мы шли с уверенностью, что ChatGPT хотя бы раз из пяти промахнётся с главным диагнозом. Не промахнулся. Пять из пяти: метаболический син…
От каши к структуре: гибридная AI-система для обработки свободного текста
Как превратить десятки неструктурированных описаний участников сообщества в систему поиска Занимаюсь бэкендом лет 7, Go и Python, немного ML» — попроб…
Разворачиваем RAG на Java без боли: практический гайд
Всем привет! Недавно столкнулся с проблемой, что в настоящее время большая часть обучающих материалов по Retrieval‑Augmented Generation (RA…
AI в iOS-разработке: что у меня реально закрепилось в 2026, а что я выкинул
За последний год я перепробовал всё: Cursor, Claude Code, Codex, локальные Qwen-модели для ревью, пять версий своего CLAUDE.md , Xcode MCP от Ap…
Как мы заставили vLLM «лениться» под нагрузкой и спасли Time-to-First-Token
Теги: Инфраструктура, LLM, Python, Прокси-серверы, Оптимизация Когда GPU-кластер с vLLM задыхается от пиковых нагрузок, классический Rate Limiti…
Я строю AI-бот для самопознания. Вот спек, архитектура и почему LLM — это периферия, а не ядро
Статья четвертая из серии. Были исследование , личная история , продуктовый инсайт . Здесь будет продукт. Публикую манифест до того, как написана перв…
[Перевод] Как дообучать локальные LLM в 2026 году: практическое руководство
В 2026 году дообучение локальных LLM перестало быть задачей «для тех, у кого есть кластер и бюджет». Снижение требований к VRAM, развитие QLoRA и появ…
Anthropic tested removing Claude Code from the Pro plan
Untenable demand has Anthropic exploring new approaches to rationing its service.
785 статей. 26 доменов. Для агентов, не людей
Когда AI-агент пишет код в пустом проекте, первые 30-40% токенов он тратит на ориентацию — читает README, туториалы, API-reference. Ни один формат не …
AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает
AI-агент на OpenClaw слил $441 000 за один твит. Разбор шести катастроф и архитектуры, которая меня пока спасает Один твит про «лечение столбняка для …
Экономика LLM-инференса: почему ваш финдир должен знать разницу между Prefill и Decode
В 2025 году рынок корпоративного ИИ-инференса составил ~100 миллиардов долларов. Но парадокс в том, что успех автоматизации бизнес-процессов с п…
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику агентов, чтобы выиграть следующее
Альтман выиграл пари. Я строю фабрику, чтобы выиграть следующее Антон Саркисян, CCO GPTunneL | ex.Yandex | ex.VK | Читать далее
Compute crunch пришёл: как считать экономику LLM в 2026
Два крупнейших API-провайдера одновременно сменили риторику. Anthropic ввёл usage-based billing для агентных фреймворков — плата за токены…
Как бенчмаркать ИИ, и как это делаем мы?
Одна из сложностей с LLM: как понять, какая модель способнее? Их создатели наперебой кричат «мы совершили революцию», но как пробиться сквозь хайп и и…
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущи…
AI-ready ITSM: платформа или коробка – и почему это главный вопрос 2026 года
Ещё три года назад ИИ в ITSM представлялся как просто чат-бот на входе, который пытается угадать категорию тикета. Сегодня уже другой разговор: ведущи…
Как измерить LLM для задач кибербеза: обзор открытых бенчмарков
Привет, Хабр! Меня зовут Андрей Кузнецов, я ML-директор в Positive Technologies. Недавно я решил разобраться, какие бенчмарки измеряют способнос…
Максимально эффективная интеграция ИИ в робототехнику
OpenGrall — модульный фреймворк для роботов на LLM, который решает три главные проблемы «тормознутых» проектов: 1. LLM принимает решения только высоко…
Как я собрал автономную AI-новостную систему за полтора месяца
Автор: Алексей Кравцов Полтора месяца назад у меня было семь воркфлоу в n8n для новостного пайплайна. Каждый делал что-то своё. На бумаге красиво. На …
Посчитал, сколько токенов Claude тратит на «Конечно!» и «Отлично!». 11% счёта
Открыл дашборд потребления токенов — и завис. Ответы Claude начинаются с «Конечно!», «Отличный вопрос!», «С радостью помогу!», потом мета-комментарий …
Как показать модели пальцем, что важно
Вы наверняка замечали: один и тот же вопрос в ChatGPT или Claude иногда даёт отличный ответ, иногда – качество ответа не соответствует ожиданиям. Мног…
[Перевод] Инвариантное проектирование: как балансировать между гибкостью и ограничениями ИИ-агентов
При создании ИИ-агентов разработчики часто сталкиваются с проблемой контроля. Если дать языковой модели полную свободу действий, система становится не…
PocketCoder-A1: Как я заставил свой Claude работать в три смены
ИИ не заменяет людей — люди просто больше работают. Так давайте хотя бы ночью пусть работает ИИ. Как мы сделали Авто‑Кодера, выжим…