RU

Языковая модель в поиске магазина: как подключить её так, чтобы её падение никто не заметил

В прошлой статье я рассказывал, как устроено ядро нашего поиска: триграммы, crc32, словарь болей и два сита. В конце был короткий раздел «А где же н…

LLMязыковые моделиDeepSeekClaudeJSONreasoningfallbackотказоустойчивостьумный поискPython
Habr
RU

Нужна ли умная модель для рутины? Дал четырём моделям пять одинаковых задач и сравнил

На этой неделе на Хабре спорили, нужны ли программисту самые умные модели или для рутины хватит дешёвых. Триста комментариев и ни одного замера на о…

кодинг-агентыClaude CodeLLMвыбор моделистоимость LLMreasoningтестированиеPythonрутинные задачисезон код будущего
Habr
RU

Single Task Algorithmic Reasoning Models: как с помощью маленькой модели обойти большую LLM?

Привет, Хабр! Результаты коллег по цеху и наши исследования позволяют сделать однозначный вывод: в 2026-м для рецепта отличной reasoning -модели уже…

llmreasoningadaptive compute timeальтернативные архитектуры
Habr
RU

Следим за релизами Codex: последние обновления

Если вы работаете с Codex, то наверняка замечали  следующее - нажимаешь кнопку “Обновить”, Codex перезапускается, но визуально ничего не меняет…

OpenAI CodexCodexGitHub Releasesобновления Codexpre-releaseMCPAI-инструментыразработкаreasoningCLI
Habr
RU

Рефлексивный бот с долгой памятью: почему универсальный LLM-чат тут не работает, и как я переписал онбординг по данным

Я какое-то время использовал ChatGPT и Claude как собеседника для рефлексии — выгрузить, что в голове, посмотреть на себя со стороны. С самим разгов…

AIreflectionreflectbottelegramclaudeclaude-codereasoningprovider