RU

Комнатный RAG: бесплатный ИИ-помощник-консультант по содержимому сайта

Можно ли превратить обычный сайт небольшой компании в ИИ-консультанта и уложиться в бесплатные квоты хостинга? На примере показываем, как собрали та…

RAGИИ-помощникчат-ботCloudflareWorkers AILLMбаза знанийprompt injection
Habr
RU

Не начинать с LangChain: как спроектировать корпоративную GenAI платформу до реализации

Корпоративную GenAI платформу легко начать с выбора LLM, LangChain, vector database или Kubernetes. Но до этого полезнее ответить на другие вопросы:…

GenAIархитектура ПОEnterprise AIC4ADRRAGLLMModular MonolithpgvectorRabbitMQ
Habr
RU

Обзор MWS AI Agents Platform: платформы для создания ИИ-агентов

Почти каждый, кто собирал ИИ-агента для бизнеса, проходил один и тот же путь: быстрый прототип на коленке, радостное демо, а потом месяцы на то, что…

ИИ-агентыLLMAI agentsRAGоркестрация агентовпамять агентовинженерия контекстаAgentOpslow-codeMWS AI Agents Platform
Habr
RU

Как мы сделали универсальный ИИ-инструмент, который может создавать сам себя

Когда в компании заходит речь об ИИ-ассистенте для сотрудников, чаще всего выбирают из двух не очень удачных вариантов. Либо сотрудники уходят на ли…

ИИ-ассистентLLMRAGAI-агентыMCPавтоматизация бизнес-процессовSimpleOneITSMгенеративный ИИlow-code
Habr
RU

Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк

Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет) За последний год инстр…

coding agentsMCPсемантический поискRAGRuby on Railsграф вызововтехдолгQdrantOllamaCodebase Intellegence
Habr
RU

Почему юридический AI‑сервис нельзя строить как обычный чат: проектируем case‑first SaaS на Go

Несколько месяцев назад мне понадобилось заключить договор с Леноблводоканалом. Казалось бы, обычная бюрократическая задача: отправил документы, пол…

GoGolangLLMAISaaSRAGPostgreSQLархитектураюридический AIобработка документов
Habr
RU

Полгода экспериментов с ИИ: RAG, AI-ревью, автотесты, агенты и автообработка счетов

Мы в Синтеке разрабатываем софт для строительства, а отрасль сейчас переживает сложный период. Когда тяжело стройке, это довольно быстро чувствуют и…

искусственный интеллектвнедрение ИИLLMRAGAI-агентыAI code reviewавтоматизация тестированияавтоматизация бизнес-процессовобработка счетовразработка ПО
Habr
RU

Кто на самом деле сломал вашего ИИ-агента: модель или обвязка?

Когда агент в проде ошибается, спор идёт по кругу: модель тупит, промпт кривой, API виноват. Свежая работа Scale AI даёт отказам адрес — ребро между…

LLMИИ-агентыagent harnessобвязкатаксономия отказовRAGотладкаметрикитестированиеarXiv
Habr
RU

Я хотел просто навести порядок в Obsidian. В итоге написал два индекса, semantic search и RAG

Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic dupli…

ObsidianVault Audit AIRAGsemantic searchembeddingsLLMTypeScriptvector searchknowledge managementOllama
Habr
RU

RAG‑система для анализа новостей с позиций исторической личности на основе литературных источников «АЙ_Ленин»

Широкое распространение СМИ в сети привело к формированию группы тематических экспертов — лидеров общественного мнения — бл…

RAGgigachatpythonllm
Habr
RU

У Claude Code уже есть такая память. Тогда зачем я держу свою?

Недавно я рассказал, как держу долговременную память агента на обычных markdown‑файлах, без вектор‑базы и эмбеддингов. За кадром…

Claude CodeLLM-агентыAI-агентыпамять агентадолговременная памятьRAGвектор-БДэмбеддингиmarkdowngit
Habr
RU

Шесть LLM‑судей из четырёх лабораторий несут 1,9 независимого голоса из 6

*6 LLM‑судей, 4 лаборатории, 3 страны — а ошибки коррелируют: ρ̄ ≈ 0,42, эффективно 1,9 из 6. В июле я писал, что…

LLMLLM-as-a-judgeдетекция галлюцинацийRAGTruthансамбль моделейкорреляция ошибокоценка LLMвоспроизводимостьRAGбенчмарки
Habr
RU

Код решает, LLM помогает: как я строил AI-тренера для бегунов

Я уже несколько месяцев разрабатываю AI-тренера для бегунов в Telegram — придумал ему имя и образ, Клод де Пейс, — и это ещё далеко не финал. В како…

LLMTelegram ботыPythonпромпт-инжинирингAI-агентыКлод де Пейсразработка продуктаRAG
Habr
RU

SayFable: офлайн-библиотека с NLP-разметкой, синтезом на 68 языков и чатом по книге

Привет, Хабр! В прошлых статьях я рассказывал про  локальный переводчик с синтезом голоса на кабардинском  и про то,  как собрать пол…

NLPRAGсинтез речиsileroсемантический поискэмбеддингиswiftразработка под iosискусственный интеллектмалоресурсные языки
Habr
RU

Я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк

Или я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк RAG ищет похожее, а не&nb…

RAGвекторная база данныхпамять агентаAI-агентыгаллюцинации LLMQdrantpgvectorManticoreискусственный интеллектAGI
Habr
RU

BotHub за первое полугодие 2026: 72,4 млн ₽ выручки и переход к своим AI-продуктам

Для нас первая половина 2026 года стала не просто периодом роста, а моментом, когда бизнес вышел на устойчивую прибыль, а продуктовая стратегия смес…

агрегатор нейросетейAI-платформаLLMB2B SaaSBatch APIмультимодальные моделиRAGAI-инфраструктураbothubинвестиции в ии
Habr
RU

Почему мы разделили UI, бизнес-логику и ядро: архитектура платформы «Галактика Сверхновая»

Большинство корпоративных платформ, которые сегодня работают на крупных предприятиях, проектировались 15-20 лет назад. С тех пор сменились языки про…

ERPPythonRAGгенерация кодамиграция с SAPPostgreSQLотечественные ОСавтоматизацияlow-codellm
Habr
RU

Гарантия попадания в ответы нейросетей: почему нельзя это гарантировать и что измерять вместо этого

За последние пару месяцев мне трижды присылали коммерческое предложение с обещанием «вывести бренд в топ ответов ChatGPT». Один раз&n…

AEOGEOLLMChatGPTShare of ModelнедетерминизмAI-видимостьseedRAGсэмплинг
Habr
RU

Как перейти в ИТ и создать мобильное приложение с ИИ: история разработчика «ЧитКита»

Наталья Новикова пришла в разработку из ветеринарии и начинала как самоучка — с курсов по Java. В рамках дипломно…

искусственный интеллектразработка мобильных приложенийстартапFlutterGoPythonRAGLLMмашинное обучениеразработка IT-продукта
Habr
RU

Локальная RAG-система на Go, PostgreSQL и Ollama без облачных API

RAG уже стал стандартным способом научить LLM работать с собственными документами без дорогостоящего дообучения. Но за кажущейся простотой скрываетс…

RAGRetrieval-Augmented GenerationGogolangPostgreSQLOllamaэмбеддингивекторный поисклокальные моделиllm
Habr
RU

Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора

Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный…

RAGLangGraphагентымультиагентные системыИИPythonархитектураNLPLLMllm-архитектура
Habr
RU

Метод, которого не существовало: как я собрал локальный RAG для CAD API

Последние годы инжиниринг живёт под одним лозунгом: то же самое, но дешевле и быстрее. Заказчики сокращают бюджеты и сроки, подрядчики ищут, какие п…

Smart3DCAD APIRAGLLMC#.NETгенерация кодавекторный поисклокальная языковая модельпромышленная автоматизация
Habr
RU

Теневой ИИ ест бюджет и данные: гайд по выбору корпоративной ИИ-платформы в 2026

В 2026 году перед корпоративным сектором встал новый вызов — управление «теневым искусственным интеллектом» (Shadow AI). После волны успешных точечн…

искусственный интеллектenterprise ITIT-инфраструктураITSMавтоматизация процессовGenAIRAGlow-codeцифровая трансформациякорпоративные системы
Habr