RU

PewDiePie: разбираю self-hosted AI-workspace, который собрал 47 тысяч звёзд за пару дней

PewDiePie последние полтора года ушёл из развлекательного контента в технику: домашний сервер, локальные LLM, self-hosting. Результат — репозиторий Od…

self-hostedAI workspaceлокальные LLMOdysseusPewDiePieOllamaDockeropencodeприватность
Habr
RU

Как я сделал локальный RAG-сервис для SRE: ищем по документации, ранбукам и коду через Ollama

Недавно делал учебный проект про автоматизацию документирования инцидентов. Поначалу планы были грандиозными: инциденты, таймлайны, интеграции с монит…

RAGLLMFastAPIPythonOllamaOpenWebUIBM25SREранбукиOpenAI-compatible API
Habr
RU

Почему RAG — это не просто «добавить поиск»: latency, качество и выбор стратегии retrieval

Когда говорят про RAG, его часто описывают как простой способ улучшить LLM‑систему: добавить поиск по внешним данным, найти релевантный…

RAGLLMretrievallatencyChromaOllamavector searchembeddingstop-kchunk size
Habr
RU

SocratiCode: разбираю MCP-сервер, который даёт ИИ-агенту понимание кодовой базы

Если ваш ИИ-агент при каждом вопросе начинает grep-ом по всему проекту — у меня есть для вас одна штука. SocratiCode — это MCP-сервер, который индекси…

MCPClaude Codeвекторный поискQdrantOllamacodebase intelligenceAI-агентыRAG
Habr
RU

Как устроен Meshtastic, зачем он нужен и как я подключил его к локальной модели на ноутбуке

Практический эксперимент с Meshtastic: две Heltec ESP32 LoRa 32 V4, связь на 702 м в городской среде, разбор LoRa-настроек, ролей нод, MQTT и Python-м…

MeshtasticLoRamesh-сетьOllamaлокальная LLMPythonHeltec ESP32 LoRa 32 V4MQTToff-gridIoT
Habr