RU

Codebase Intelligence для агента: строим «dev tool будущего» и сразу тестируем на Rails монолите в 3,5M+ строк

Сгенерированная картинка для привлечения внимания. Промпт: «Продемонстрируй, что всё новое — это хорошо забытое старое» (нет) За последний год инстр…

coding agentsMCPсемантический поискRAGRuby on Railsграф вызововтехдолгQdrantOllamaCodebase Intellegence
Habr
RU

Я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк

Или я убил все RAG‑системы и понял, как делать AGI. Или просто заменил RAG правилом в шесть строк RAG ищет похожее, а не&nb…

RAGвекторная база данныхпамять агентаAI-агентыгаллюцинации LLMQdrantpgvectorManticoreискусственный интеллектAGI
Habr
RU

Retrieval в 2026: как RAG переехал с энкодеров на LLM (и что с этим делать в своём проекте)

Если вы строили RAG в 2023, ваш стек выглядел плюс-минус одинаково. BERT-семейство (BGE, e5) для семантики, BM25 для буквальных совпадений, cross-en…

RAGэмбеддингиembeddingsretrievalLLMQwen3Qdrantvector searchhard negativesLLM2Vec
Habr
RU

SocratiCode: разбираю MCP-сервер, который даёт ИИ-агенту понимание кодовой базы

Если ваш ИИ-агент при каждом вопросе начинает grep-ом по всему проекту — у меня есть для вас одна штука. SocratiCode — это MCP-сервер, который индек…

MCPClaude Codeвекторный поискQdrantOllamacodebase intelligenceAI-агентыRAG