От болтливых LLM-агентов к управляемым системам
Когда достаточно одного LLM-агента, когда нужна мультиагентная система, а когда лучше вообще использовать обычный workflow? Разбираем современный ст…
Programming
⚑ Report a ProblemLatest Programming news from Tech News
All topics
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
rust
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Domain-routed agents vs naive RAG: экономика и риски архитектурного выбора
Классический RAG хорошо ищет отдельные факты, но может пропускать исключения и связи между разными разделами документации. Я проверил альтернативный…
Как агент сам откроет дверь хакеру? Разбираю три реальных пробоя AI-агентов и почему обычный ред-тиминг их не найдёт
В 2026 году основной поверхностью атак становятся уже не сами LLM, а AI-агенты с инструментами, памятью и доступом к внешним сервисам. Я добавил в с…
Как устроены LLM-агенты: архитектура, планирование и инструменты
Если вы хоть раз просили ChatGPT выполнить какую-то задачу и получали в ответ инструкцию "как это сделать" вместо того чтобы он взял и сделал сам -…
DeerFlow 2.0 от ByteDance: развернул super-agent harness через Docker, прогнал на реальной задаче
В конце февраля ByteDance выложила DeerFlow 2.0 — open-source агентный фреймворк, который команда позиционирует как “super agent harness”. Релиз зал…
MCP в Cursor IDE: подключаем AI-агенту внешние данные без возни с API
Cursor IDE умеет генерировать код, рефакторить, объяснять и дебажить. Но по умолчанию он видит только файлы в вашем проекте. Если нужно, чтобы агент…
AI-агенты в продакшене: почему demo не равно реальность
Посмотрел демку, где AI-агент ревьюит PR за 40 секунд — и решил внедрить у себя. LangGraph, GitHub API, неделя на прототип. Прототип заработал краси…