Общая память проекта для Claude Code и Codex
Мне хотелось, чтобы Claude Code и Codex работали с одними и теми же знаниями о проекте. Я перенес заметки в Markdown-файлы внутри репозитория и доба…
Programming
⚑ Сообщить о проблемеПоследние новости Programming от Tech News
Все темы
AI
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
database
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
rust
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Мы искали, куда coding agents тратят токены. Дело оказалось не в промптах
Мы много разрабатываем с помощью coding agents: веб-приложения, MCP-серверы, пайплайны обработки данных, системы из нескольких агентов. И чем лучше…
Я постоянно говорил, что все зависит от контекста, но не стал системным архитектором, или почему контекст важнее промпта
Разбираю, как мем про системных архитекторов повлиял на мою работу. Делюсь своим опытом формирования контекста для ИИ агента в двух разных кейсах. Ч…
Status Line для Claude Code CLI. Показывает кэш, git, контекст и лимиты в одном месте
Сделал Status Line для тех, кто пользуется Claude Code CLI Если вы работаете с клодом в терминале, то в одном месте он показывает: • Модель и Effort…
ИИ‑агенту недостаточно правил: как мы передаём ему инженерный опыт
Промпты, документация и skills сами по себе не передают ИИ‑агенту инженерный опыт. Рассказываю, как мы выстроили работу через декомпо…
Ваш агент не тупой — ему просто неудобно
Инженеры тонут в ревью сгенерированного кода, продакты хвастаются фичами без программистов. Почему агент буксует в вашем репозитории и как это измер…
Инженерия вокруг агента: 10 идей AI Engineer
10 идей конференции AI Engineer о том, как меняется разработка, когда код пишут агенты. В начале 2026 года небольшая команд…
Роль Solution Architect в эру AI-агентов
В апреле 2026 года глава Google Сундар Пичаи сказал, что 75% нового кода Google сгенерировано AI . Динамика: 25% в начале 2024 года, 50% к концу 202…
Токенная диета для ИИ-агентов: Caveman, Ponytail и Headroom
ИИ-агенты упираются не только в цену модели, но и в лишний контекст: длинные ответы, раздутый код, большие логи и JSON. Разбираю Caveman, Ponytail и…
Когда контекстное окно кончается, а проект — нет
Браузерная игра на 114 тысяч строк, целиком написанная с помощью нейросетей за три недели. Не про то, что ИИ умеет код, а про то, что удерживает бол…
Харнесс вокруг кодящего агента, или Как я создал собственного монстра
Качество работы с кодящим агентом почти не зависит от того, какая под капотом модель. Я довольно долго в это не верил — менял модели, крутил промпты…
Анатомия production AI агента: разбор двух открытых промптов Anthropic
Что должно быть в теле production AI агента? Не «один длинный промпт», а структурированная система: роль, бюджет вызовов, OODA loop, потолки ресурсо…
Harness вокруг LLM: что я понял за полтора года ежедневной работы
Полтора года в Claude Code, несколько релизов моделей, десятки экспериментов с командой в Kaiten. Всё это время я ждал, что главным рычагом качества…