RU

Как шахматный подход помог разобраться с фотолентой Яндекс Диска

Когда вы загружаете фотографии на Яндекс Диск, они не просто лежат в облаке: ML‑модели анализируют снимки, группируют их в альбомы…

разметка данныхмашинное обучениеmlобучение моделейразметка фотографийалгоритмы
Habr
RU

От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS

Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…

рекомендацииmachine-learningaimlрекомендательные системыrecsysargusалгоритмыsoftmax
Habr
RU

Когда метрики сходят с ума: автоматическая детекция аномалий во временных рядах в Yandex Monium

В инфраструктуре Яндекса работают тысячи микросервисов, которые каждую секунду генерируют миллионы временных рядов — метрик. Это могут быть количества…

яндексmachine learningалгоритмыаномалииsreobservability
Habr
RU

Гири, штрихкоды, роботы и AI: проверьте свои знания эволюции ретейла

Когда-то ретейл держался на продавцах, а вершиной технологий в магазине был кассовый аппарат. Сегодня всё изменилось: покупатели сами берут товар с по…

машинное обучениеалгоритмыклиентская аналитикабазы данныхaiклонретейл
Habr
RU

Как управлять эволюционным поиском? На примере конечных автоматов

Есть задачи, в которых мы понимаем, чего нужно добиться, но не можем описать путь к цели. И когда способ достижения цели либо слишком сложен, либо сов…

генетические алгоритмыэволюционные алгоритмыэволюционное моделированиеграфыалгоритмы
Habr
RU

Как подготовиться к алгоритмическим соревнованиям: опыт финалиста ICPC

Всем привет! Меня зовут Андрей, я финалист ICPC (Международной студенческой олимпиады по программированию), разработчик Техплатформы Городских сервисо…

icpcолимпиады по программированиюалгоритмыподготовка