Ранжирование рекомендаций на главной Авито: как мы перешли от CatBoost к нейросетям
Всем привет! Меня зовут Ярослав Хныков , я DS Tech Lead в Авито . Наша команда отвечает за рекомендации на главной странице&nbs…
Testing & QA
⚑ Сообщить о проблемеПоследние новости Testing & QA от Tech News
Все темы
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
claude
cybersecurity
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
node
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
testing
tutorial
typescript
webdev
Кеш кандидатов: как снизить расход железа в рекомендательной системе без потери качества
Привет! Это Николай Анохин из команды AI VK. В этой статье расскажу про кеширование кандидатов — подход, который делает рекомендательную систему зам…
Подготовка датасета для офлайн-оценки рекомендательных моделей: что проверить перед запуском экспериментов
Привет, Хабр! Меня зовут Алексей Васильев, я тимлид команды «Рекомендательные системы и персонализация» Sber AI Lab — Центра практического искусстве…
От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Так…