Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов
Привет! Меня зовут Вадим Вахрушев , я старший DS-инженер в Авито , занимаюсь задачами поиска. В статье расскажу, как устроено ран…
Testing & QA
⚑ Report a ProblemLatest Testing & QA news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
aws
backend
beginners
career
claude
cybersecurity
database
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
testing
tutorial
typescript
webdev
От ANN к честному KNN на GPU: как мы пересобрали отбор кандидатов в рекомендациях Ozon
Привет! Мы команда рекомендательной системы Ozon, и сегодня мы хотим рассказать о нашем пути от приближённого поиска соседей (ANN) к точному KNN на GP…
Как мы не обожглись на быстрых ML-экспериментах: опыт с 10% аудитории, холиварами с аналитиками и «лампой для лишая»
Каждый новый A/B-тест у нас занимал 3–4 недели. За это время ML-команда успевала придумать ещё несколько гипотез, аналитики — устать, а продакты — нач…
RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций
Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публи…
От фич и каскадов к генеративной модели: как мы переосмыслили рекомендации с помощью ARGUS
Классические рекомендательные системы в крупных компаниях — это десятки микросервисов, каскадная фильтрация и тысячи ручных признаков. Такой…