RU

Эволюция поиска вакансий в Авито Работе: ML-оптимизации и инсайты из АБ-тестов

Привет! Меня зовут Вадим Вахрушев , я старший DS-инженер в  Авито , занимаюсь задачами поиска. В статье расскажу, как устроено ран…

retrieval systemsmachine-learningранжированиерекомендательные системыCTRab-тестированиевекторный поискэмбеддинги
Habr
RU

Внешний бенчмарк причинного recall: проверяем память ИИ-ассистента на YDB Яндекса

Коротко, о чём речь, — для тех, кто пришёл по слову «Яндекс» и предыстории не знает. Когда ИИ-ассистент помогает чинить баг, самое ценное — не сочинит…

ИИ-агентыпамять агентаRAGбенчмаркrecallграфовая памятьэмбеддингисемантический поискYDBвоспроизводимость
Habr
RU

Сжатие декодерных эмбеддеров: как ужать 8B до продакшена без потери recall

Декодерный эмбеддер 7–8B дает качество, но платит за него памятью, latency и деньгами. Разбираем все оси сжатия - int8, int4, binary + rescoring, PQ, …

сжатие эмбеддинговквантизацияэмбеддингиembeddingsRAGQdrantQwen3binary quantizationMatryoshkaretrieval
Habr
RU

Как я заставил 9B обгонять 30B: три месяца с local LLM агентом

Я дал 9B и 30B одну задачу. 30B сделал 24 шага и вернул неправильный ответ. 9B справился за 3. Разбираю почему размер модели — не главное, и что на са…

локальные llmлокальный агентуправление контекстомагентный CLIlm studioslmnode.jsэмбеддинги
Habr
RU

RAG не только для вопросов и ответов: почему он естественно подходит для рекомендаций

Retrieval-Augmented Generation (RAG) чаще всего рассматривается в контексте вопросно-ответных систем и чат-ботов поверх базы знаний. Большинство публи…

ragnlpрекомендательные системыmachine learningllmинформационный поискfaissэмбеддинги
Habr
RU

П維чему нейро考ети дел思ют так

Если вы хоть раз тестировали локальную модель (да и нелокальную тоже) и замечали, как она посреди нормального текста вдруг выдает иероглиф, то заголов…

нейросетимашинное обучениеэмбеддингиgrokkingгроккингllmвекторное пространствоmechanistic interpretabilityтокеныselectel
Habr
RU

Защита от дублирования кода агентами: семантические концепции

Я строю Telegram-first SaaS в одиночку, а весь код за меня пишут ИИ-агенты Claude Code, и довольно быстро я уперся в неприятное: каждый новый агент пр…

ИИ-агентыClaude Codeдедупликация кодаграф концептовэмбеддингисемантический поискType-4 клоныretrievalDRYпамять агентов