Я добавил Rerank в Obsidian. Что показали тесты на 64 и 500 заметках
Добавил Rerank в свой плагин для Obsidian и решил проверить, стоит ли запускать вторую модель при каждом поиске. Сравнил три модели, провёл эксперим…
Latest Testing & QA news from Tech News
Добавил Rerank в свой плагин для Obsidian и решил проверить, стоит ли запускать вторую модель при каждом поиске. Сравнил три модели, провёл эксперим…
Собираем приватный RAG-стек на pgvector, где документы, поиск и генерация ответа остаются внутри вашего VPS. Разберём схему стенда, embeddings, pgve…
НАР РУЧКУ ДВЕРЬ РАСПАШ З ПР С/У Это не битая кодировка и не ошибка миграции. Это настоящее название работы из нашего справочника. За 35 лет в нём на…
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц рабо…
Я начинал с простого AI-аудита заметок, а в итоге Vault Audit AI вырос в систему с двумя индексами, поиском по смыслу, Similar Notes, semantic dupli…
When you ask a chatbot for a pasta recipe, it doesn’t understand “pasta” the way you do. It sees a list of numbers. Those numbers are not random. Th…
Short answer: for semantic search over messy B2B catalog PDFs, I would spend the latency budget during ingestion, preserve page-level evidence, and…
Short answer: for an ask-your-docs feature in a multi-tenant SaaS help center, start with embeddings over document chunks, retain keyword search for…
TL;DR: If you run concurrent inference (e.g., via OpenVINO AsyncInferQueue or custom threading) for text/code embeddings, your tests might show 0 ex…
Декодерный эмбеддер 7–8B дает качество, но платит за него памятью, latency и деньгами. Разбираем все оси сжатия - int8, int4, binary + rescoring, PQ…
Долго воспринимал Python как язык из соседнего мира. Где то там data science, pandas, ноутбуки, модели, эксперименты. А у меня обычный backend: API,…
Когда говорят про RAG, его часто описывают как простой способ улучшить LLM‑систему: добавить поиск по внешним данным, найти релевантн…