Месяц тюнил поиск по памяти, а починила всё одна строка в промпте
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц рабо…
Последние новости Testing & QA от Tech News
Поднял Recall@5 поиска по памяти на 17%, померил качество самих ответов и получил прирост, неотличимый от шума: тест Макнемара, p = 0.79. Месяц рабо…
Три маршрута выполнили по десять сценариев из десяти, но выбирать модель по этой таблице рано. Completion gate отделяет целый артефакт, который вооб…
Every other week it feels like a new model shows up with a shiny score on some "trust me bro" benchmark. The numbers climb, people call it smarter,…
I’ve been building AI apps with coding agents for a while. Lately, I’ve been experimenting with evals too. The app in this example mostly worked. Th…
Learning how to add evals to an LLM feature is the difference between shipping a demo and shipping a reliable product. When you embed an LLM into a…
Вам дали фичу на LLM — чат-бот, агент, голосовой ответчик. Привычное «шаг 1, шаг 2, ожидаемый результат» не работает: ответы плавают, эталона нет, а…
В июле 2025 coding-агент в Replit проигнорировал явный запрет на изменения файлов (code-freeze) и удалил production-базу – данные примерно 1200 комп…
В [прошлой статье]( https://habr.com/ru/articles/1049482/ ) я разбирала, почему классический QA ломается на LLM: нет одного эталонного ответа, один…
13 лет я тестировала софт, где у бага был адрес: шаг 1, шаг 2, ожидаемый результат, фактический. Нажал — получил. Нажал ещё раз&…
Part 5, the finale, of a series on building production AI on .NET. We've built the pieces — what evals are , error analysis , golden datasets , and…
Part 4 of a series on building production AI on .NET. We've covered what evals are , error analysis , and golden datasets . Now: how do you turn a p…
Part 3 of a series on building production AI on .NET. Part 1 was the overview; Part 2 was error analysis. Now we turn the failure taxonomy you built…
Большинство команд оценивают производительность AI-агентов через end-to-end метрики: success rate, количество токенов, tool usage, стоимость запроса…
Вы меняете системный промпт, надеетесь, что все заработало и деплоите фичу в продакшен. На следующее утро прилетает жалоба: агент выдумал дедлайн ил…
A few years back I was running a time-series pipeline that scored incoming product reviews on a 1-10 scale. The scorer was an LLM. Reviews rolled in…