От промпта до продакшена: уроки октября про LLM, агентов и MLOps
ИИ всё чаще упирается не в качество промпта, а в то, что происходит дальше: как встроить модель в рабочий процесс, наблюдать за агентом, контролиров…
Testing & QA
⚑ Report a ProblemLatest Testing & QA news from Tech News
All topics
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
claude
cybersecurity
devchallenge
devops
discuss
javascript
llm
machinelearning
mcp
node
opensource
performance
productivity
programming
python
security
showdev
softwareengineering
testing
tutorial
typescript
webdev
Presentation: Building Reusable Evaluation Frameworks for Agentic AI Products
Susan Chang explains how Elastic transitioned from siloed, ad-hoc AI agent evaluations to a unified, production-grade framework. She discusses balan…
ML‑датасет для Data Scientist: практический гайд по проверке качества данных перед обучением модели
Даже хороший алгоритм не спасёт модель, если признаки приходят с нарушенной семантикой или содержат информацию из будущего. Одна…
Побеждаем нестабильность данных
Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рыно…
Evals: что должен знать каждый AI-инженер в 2026
В июле 2025 coding-агент в Replit проигнорировал явный запрет на изменения файлов (code-freeze) и удалил production-базу – данные примерно 1200 комп…
ИИ пишет код, а кто инженерит ИИ?
Как отличить инжениринг AI-систем от применения ИИ в разработке и почему coding agents в 2026 году требуют больше контроля, тестов и архитектурных г…
От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования
3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал б…