RU

Побеждаем нестабильность данных

Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рынок.…

концептуальный дрейфдрейф данныхонлайн-обучениеADWINпотоковые данныепрогнозирование спросапереобучение моделейMLOpsградиентный бустингдетекция дрейфа
Habr
RU

ИИ пишет код, а кто инженерит ИИ?

Как отличить инжениринг AI-систем от применения ИИ в разработке и почему coding agents в 2026 году требуют больше контроля, тестов и архитектурных гра…

SE for AIAI for SEагентная программная инженерияcoding agentsMLOpsLLMOpsAI governanceуправление рисками ИИ
Habr
RU

От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования

3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал бы …

MLOpsмасштабированиепродакшнмашинное обучениеискусственный интеллектмониторинг моделейдрейф данныхKubernetesMLflowCI-CD