RU

Нагрузочное тестирование: наш опыт, методология и результаты. Делимся внутренней кухней

Если вы работаете с системами для управления корпоративным контентом, то понимаете, что главная их проблема — это недостаточный уровень производительн…

системная архитектуранагрузочное тестированиеgatlingмоделирование нагрузокобработка запросовтестирование производительностиKubernetesМасштабируемость
Habr
RU

Нагрузочное тестирование: как анализировать результаты k6 и принимать решения

После нагрузочного тестирования k6 формирует отчет с десятками метрик. Но сам по себе этот отчёт ещё не говорит, где находится проблема и действительн…

k6нагрузочное тестированиеperformance testinghttp_req_durationp95 p99 перцентилистресс тестированиеAPI тестированиеKubernetesвысоконагруженные системыbaseline сравнение
Habr
RU

Как приручить legacy-код: безопасная модернизация без заморозки фич

Как модернизировать legacy-код без остановки продукта: Strangler Fig Pattern, feature flags, shadow testing и безопасная миграция данных. Практика и а…

ИнтернетAPIJavaGitОпросPythonRubyMySQLПрактикаSQLРефакторингРаботаTorGitHubБотыHRMITФинтехICORedisQAБэкендTwitterИграПриложениеСерверKubernetesБиблиотекианалитикOpenTelemetryPostgreSQLDeFiGrafanaБизнесLegacyТехникаСтатьи
Tproger
RU

Что у вас спросят про Docker на интервью? Разбираем 10 главных вопросов

Docker уже давно перестал быть «модной новинкой» и превратился в минимум для любого бэкендера, DevOps-инженера или QA. Строчка с Docker есть почти в к…

Dockerсобеседованиевопросы на собеседованииDevOpsконтейнеризацияDocker ComposeDockerfileKubernetesIT-карьераподготовка к интервью
Habr
RU

62 бесплатных урока июня: Java, Docker, LLM, SRE, DWH и другие темы для роста в IT

Карьерный рост в IT редко упирается только в «выучить еще один инструмент». Чаще проблема в другом: понять, какие технологии уже стали рабочей практик…

DockerKubernetesLLMJavakafkadevopsмикросервисыбесплатные урокипрофессиональное развитиеSRE
Habr
RU

От диплома до продакшена: … Часть 7: Инфра, MLOps и уроки масштабирования

3.3. Что я сделал бы иначе Закладывал бы MLOps с первого дня , а не «сначала модель, потом инфраструктура». Параллельно — дешевле. Автоматизировал бы …

MLOpsмасштабированиепродакшнмашинное обучениеискусственный интеллектмониторинг моделейдрейф данныхKubernetesMLflowCI-CD
Habr
RU

Открытые уроки OTUS 18–28 мая: ИИ, Go, Kubernetes, ML, QA, архитектура и безопасность

Kubernetes, Go, LLM, нагрузочное тестирование, observability, AI‑агенты, CTE, API Gateway и безопасность — в мае у OTUS много открытых …

открытые урокиИИмашинное обучениеKubernetesGoDevOpsQAархитектураинформационная безопасностьпродуктовый маркетинг
Habr