RU

AI‑агенты в проде: 6 архитектурных ошибок, из‑за которых они не доживают до запуска

На демо AI‑агент может выглядеть надёжным: вызвать инструменты, собрать ответ и отчитаться об успехе. Но в продакшене быстро …

AIAI-агентыLLMархитектураproductioncontext-engineeringobservabilityмультиагентные-системынадёжность
Habr
RU

Токен-оптимизация агентов: на что уходит контекстное окно MCP

Чем больше задач берёт на себя агент, тем чаще он упирается не в качество модели, а в контекстное окно: туда нужно уместить инструкции, историю диалог…

mcpclaudeanthropicllmai-агентыopensourcecontext-engineeringaiclaude-codetokens