RU

Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели: считаем стартовый размер VM

Сайзинг RAM и vCPU для локальной языковой модели начинается с конкретных весов и профиля запросов. Исходные требования self-hosted LLM включают длин…

локальные llmself-hostedllama.cppgguframvcpukv-cacheквантованиеinferencenuma
Habr
RU

Тест локальных MOE моделей

Я тут решил решил чуток заморочиться и протестировать локальные MOE модели на кодинг. Кодинг громко сказано - мои задачи исключительно игры причем н…

llmllama.cppигрыhtml
Habr
RU

LongConspectWriter: автоматическая генерация структурированных конспектов лекций на потребительском GPU

Автоматическая генерация структурированных академических конспектов из аудиозаписей лекций по точным и естественным наукам затруднена для локальных…

LLMлокальные LLMllama.cppквантизациясуммаризация текстадлинный контекстмультиагентные системысемантическая кластеризацияLLM-as-a-judgeконспекты лекций
Habr
RU

Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI)

Сегодня в интернете какой только нет информации об искусственном интеллекте или его применении в разных сферах. Можно сказать, что он уже плотно вош…

gpuvgpullmllama.cppнейросетиcomfyuivdsпроизводительностьтестированиеfirstvds
Habr
RU

Qwen3.6 MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s для Qwen3.6 27B без искажений

В llama.cpp добавили поддержку MTP Qwen3.6. Дополнительные слои Multi-Token Prediction позволяют сгенерировать сразу несколько токенов за 1 проход,…

искусственный интеллектmtpllama.cppqwenqwen3.6
Habr
RU

Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?

Когда я начал ковыряться с локальными LLM, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Hug…

LLMVRAMllama.cppлокальные моделиквантованиеKV cacheGQAбенчмаркGPU
Habr