Как мы развиваем агентный сервис для работы с аналитическими данными
Привет! Меня зовут Артём, я старший аналитик данных в ЮMoney. Расскажу о проекте, который вырос из внутреннего хакатона , — Text2SQL-сервисе. В нём…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Как читать вакансии аналитика
Открываешь вакансию аналитика, а там двенадцать требований, из которых знаешь четыре, раазбираю: что стоит за «уверенным SQL» и «опытом A/B», что из…
Выручка за сентябрь: как AI‑агент получает три разных ответа
Один вопрос к корпоративному хранилищу данных — три разных ответа от ИИ‑агента. Все SQL‑запросы выполняются без ошибок, но …
Нейрослоп не пройдёт: отбор в первую Школу аналитиков hh
Мы получили больше 250 тестовых на 25 мест в первую Школу аналитиков hh. Многие решения были сделаны с нейросетью, и это нормально — аналитики в раб…
Букмекер видит вашу ставку через 10 секунд: что real-time-аналитика делает с данными пользователей
В беттинге данные о действиях нужны почти сразу — не через час и даже не через полчаса. В нашем случае — в течение 10–15 секунд. Иначе продукто…
Зачем мы жжём сутки машинного времени, если лидерборд уже есть
Публичный лидерборд — это рейтинг моделей на одной дистанции: все решают одни и те же задачи, и видно, у кого процент продуктивно-эффективности выше…
Как бизнесу сэкономить ресурсы на методологиях, которые не работают «из коробки» • ЦКП и статистики
Разбор того, как построить систему оценки эффективности, которая контролирует себя сама, и почему заимствованную теорию необходимо переосмыслять отн…
Как я стала аналитиком данных после 10 лет работы в другой сфере — и что помогло мне строить осознанную карьеру
Меня зовут Элина Чусова, я работаю аналитиком данных в крупном банке. Я окончила курс «Аналитик данных» и осталась амбассадором в Яндекс Практикуме…
Калькулятор трудозатрат SOC или как защитить свой FTE
Привет, Хабр! В прошлой статье мы разбирались, почему «Mean Time» метрики в отрыве от контроля качества превращают SOC в дорогой автокликер и как мы…
«Выросли на 11% к прошлому месяцу» — и ни одного нового клиента
В феврале 28 дней, в марте 31, продавайте одинаково каждый день — и рост на 11% появится сам, без новых клиентов. В статье разбираю базу, как календ…
Боремся за качество данных: практический подход с Airflow
Качество данных часто становится заметным только в тот момент, когда ошибка уже попала в отчёт, модель или бизнес-процесс. Исправлять последствия до…
Data-driven или data-hopeful: зачем аналитике становиться системой
В команде может быть сильный аналитик, десятки дашбордов и привычка принимать решения на данных, но это еще не значит, что аналитика в команде зрела…
VK Data Platform под капотом: как устроена платформа для Data Lakehouse
Отечественный рынок решений Data Lakehouse активно развивается: после периода пилотных проектов наблюдается массовый переход к промышленным внедрени…
VK Data Platform под капотом: как устроена платформа для Data Lakehouse
Отечественный рынок решений Data Lakehouse активно развивается: после периода пилотных проектов наблюдается массовый переход к промышленным внедрени…
Гайд по switchback‑экспериментам: длина окна, кластеризация ошибок и мощность
Новый алгоритм может уверенно выигрывать A/B‑тест и не показывать ожидаемого эффекта после запуска, если эксперимент учитывает только пользоват…
Пересекающиеся эксперименты: как мы навели порядок в A/B-тестах
Привет! Меня зовут Кирилл Кочнев , я руковожу продуктовой аналитикой в hh.ru и веду «Статзначимый подкаст» . Каждый месяц мы в компании запускаем бо…
Как считать эффективность B2B‑маркетинга, если сделка закрывается через три месяца
Большая часть ниш в B2C обладает коротким циклом сделки и, согласитесь, отделу маркетинга гораздо удобнее отчитываться о результатах, когда продаж с…
Как мы перестроили корпоративную аналитику: ClickHouse и XLTable
Когда корпоративное хранилище данных становится слишком сложным, проблема постепенно перестает быть только технической. Сложно не только загрузить д…
Данные построчно правильные, а итог неверный: ошибки JOIN и гранулярности в аналитике
Ошибки в аналитических витринах часто скрываются за корректным числом строк и успешно выполненным SQL‑запросом. Разберём, как неправи…
Как хранить данные так, чтобы их можно было успешно анализировать
Что бы мы ни делали, в результате генерируются данные. А когда ничего не делаем, тоже генерируются – только другие. Все, что сгенерировали, потом ан…
ИИ делает аналитику доступной каждому, но значит ли это, что аналитиков станет меньше?
Аналитика сейчас изменяется, если раньше чтобы понять в каких регионах сильнее всего снизились те же продажи, либо выросла текучесть нужно было непл…
Как не получить лгущий дашборд: 7 ошибок в SQL‑агрегациях
SQL-запрос выполнился без ошибок, дашборд обновился, цифры выглядят правдоподобно — и всё же выручка внезапно выросла на треть. Причина может скрыва…
Словарь метрик: документ, который стоит создать раньше первого дашборда
На старте аналитического проекта список показателей обычно уже существует. Он находится в техническом задании, таблице заказчика, старых отчётах или…
Почему одинаковые показатели в разных отчётах не совпадают
Два отчёта показывают один показатель за один период. Название одинаковое, подразделение выбрано одно и то же, но значения различаются. В этот момен…
Как превратить бизнес-вопрос в набор показателей
Бизнес-вопрос редко звучит как готовая аналитическая задача. Руководитель может спросить: «Какие подразделения требуют внимания?», «Пользуются ли пр…
Как автоматизировать выгрузку данных из 1С: SQL или готовый ETL-инструмент
Как организовать регулярную выгрузку данных из 1С, если ручной экспорт уже не справляется с объемом и частотой обновлений? В статье сравниваются два…
Как развивать джуниоров‑аналитиков без «эффекта слепого пятна» у сеньоров
В аналитических командах часто происходит парадокс: чем сильнее эксперт, тем быстрее он решает задачи — и тем меньше пространства ост…
В ответах нейросетеей почти всегда есть ссылки. Но не по всем из них видно, что за источник за этим стоит
Ответ нейросети с включённым поиском обычно приходит со списком источников, и этот список выглядит как готовый ответ на вопрос «где про эту тему пиш…
[Перевод] Обречён с самого начала: проблема ИИ‑дашбордов
Искусственный интеллект уже умеет за считанные минуты собирать дашборды, которые выглядят вполне профессионально. Проблема в том, что …
Аналитика начинается не с дашборда: как понять, какое решение должен поддерживать отчёт
Запрос на дашборд часто начинается со списка показателей и заканчивается красивым отчётом, по которому непонятно, что делать дальше. На примере BI-д…