RU

Квантование ломает вызов инструментов не так, как показывает BFCL: проверил на MCP-серверах

Как на самом деле квантование ломает вызов инструментов? Собрал бенчмарк QuantMCP, протестировав модели на 4 ГБ VRAM не на синтетике, а на реальных сх…

квантованиеfunction-callingMCPLLMбенчмаркQuantMCPдеградациягаллюцинацииJSON-схемаMCP-серверы
Habr
RU

Маленькая модель на 0.6B держит квантование лучше, чем «крупная» на 1B: измерил деградацию function-calling на 4 ГБ VRAM

Как квантование ломает function-calling у LLM? Собрал бенчмарк QuantCall, протестировав модели на 4 ГБ VRAM. Главный инсайт: устойчивость к квантам за…

квантованиеfunction-callingQwen3Llama-3.2BFCLQuantCallJSON-схемаGBNFGGUFдеградация модели
Habr
RU

Всё, что вы хотели знать про локальные LLM, но боялись заинференсить

LLM может влезать в контекст и генерировать 200 tok/s, но если она не может найти нужный факт в тексте, толку от этого мало. Поэтому мы захостили 8 ло…

квантованиеllmбенчмаркиоблачная инфраструктураgpurtx 5090большие языковые модели
Habr
RU

4.6-битные сети: от теории к практике. Причём здесь HardTanh?

Уже прошло два года с тех пор, как мы предложили схему 4.6-битного квантования и рассказали про нее, в том числе и на Хабре: раз и два . Вспомним, что…

нейронные сетиквантованиеинференснизкоразрядные вычисленияresnetedge aiмобильный ииHardTanh4.6-битное квантование
Habr
RU

[Перевод] Как оптимизировать LLM-инференс в 2026 году

Если вы в 2026 году запускаете LLM в продакшене, то почти наверняка больше всего денег тратите на инференс. Одна неоптимизированная модель размером 70…

оптимизация инференсаllm в продакшенеmlopsvllmkv cachepagedattentionprefix cachingквантованиеспекулятивный декодинг
Habr
RU

Тернарный KAN: не баг, а фича — почему дискретные веса работают лучше

Это продолжение поста “Две нейросети по 15 КБ” - там были базовые цифры. А тут уже личная история: как делалось, что пошло не так, и что выяснилось по…

KANKolmogorov-Arnold Networksтернарные весаквантованиеQATTinyMLEdge AIMNISTрегуляризацияSTM32
Habr
RU

Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?

Когда я начал ковыряться с локальными LLM, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Huggi…

LLMVRAMllama.cppлокальные моделиквантованиеKV cacheGQAбенчмаркGPU