RU

CI/CD для данных и моделей на Airflow: как мы деплоим прогноз спроса в «Магните»

Артефакт нашей сборки — не бинарник, а код вместе с терабайтами рассчитанных таблиц. Рассказываем, как из штатных фич Airflow, Spark и Delta Lake у…

mlopssparkairflowdelta lakes3data engineeringмашинное обучениепрогнозирование спросаDataOpsоркестрация пайплайнов
Habr
RU

Побеждаем нестабильность данных

Модель может отлично работать на тестах и быстро терять точность в проде, когда меняется поведение пользователей, спрос или рыно…

концептуальный дрейфдрейф данныхонлайн-обучениеADWINпотоковые данныепрогнозирование спросапереобучение моделейMLOpsградиентный бустингдетекция дрейфа
Habr
RU

Как MAGNIT TECH превращает ритейл в технологическую платформу: роботы, собственное ПО и ML-решения

MAGNIT TECH — это технологическое ядро крупнейшей розничной сети страны. Более 5 000 инженеров, аналитиков и продуктовых команд разрабатывают, подде…

MAGNIT TECHaimlроботизацияксопрогнозирование спросаosa
Хабр — Управление
RU

Прогнозирование спроса. Аномалии в исторических данных – что с ними делать

В большинстве известных мне коробочных прогнозных систем есть этап, когда часть исторических данных о продажах отбрасывается.  К примеру, этот…

прогнозированиепрогнозирование спросааналитика данныхdatascienceretailавтозакзаномалии в данных