Почему JSON Schema не делает ответ LLM надёжным
Structured output решает одну из самых раздражающих проблем LLM-интеграций: модель наконец стабильно возвращает данные в ожидаемом формате. Но валид…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Почему fallback между LLM может сломать семантику ответа
В обычном backend fallback обычно означает: тот же контракт, другой исполнитель. С LLM всё сложнее — резервная модель может вернуть валидный JSON, н…
Как выдать ИИ-агенту доступ к внутренним API через MCP. Что спросит служба безопасности
Когда ИИ-агент получает право вызывать внутренние интерфейсы, служба информационной безопасности задаёт 3 вопроса: кто выдал доступ, как его за…
Почему LLMProvider недостаточно: проектируем AI Gateway для SaaS на Go
Один интерфейс LLMProvider быстро перестаёт быть достаточным, когда в SaaS появляются разные модели, требования к приватности, fallback, стоимость и…
AI-агентам скоро понадобится собственный Firewall. И вот почему
За последние несколько лет искусственный интеллект незаметно перешёл очень важную границу. Сначала нейросети просто отвечали на вопросы, потом начал…
AI Gateway для микросервисов: гайд по интеграции LLM в 2026
В микросервисной архитектуре LLM быстро превращаются из удобного инструмента в отдельный источник рисков: растут счета за т…