RU

Как контроль Shadow AI связан с контролем ИИ‑агентов

«У нас ИИ нет, мы только планируем внедрение» – самый обманчивый ответ. На практике это почти всегда означает: инвентаризации нет, видимости нет, по…

Shadow AIruntime-контрольконтроль ИИ агентовtool callsконтроль MCPAI-BOMHuman-in-the-LoopINFERA AI.FirewallINFERA AI.SafeAgentOWASP Top 10 for Agentic
Habr
RU

Как внедрять MLSecOps: пять этапов практического road-map

MLSecOps переносит принципы DevSecOps на ИИ-системы. Он делает безопасность измеримой, воспроизводимой и встроенной в разработку и эксплуатацию, а н…

MLSecOpsAI Security OperationsAI-BOMКонтроль кодаINFERA AI.SafeCodeRuntime-защитаRed TeamingINFERA AI.FirewallINFERA AI.SafeAgentконтроль ИИ агентов
Habr
RU

LLM/AI Firewall и Agent Runtime Security: как защитить корпоративных ИИ-агентов в 2026 году

В 2025–2026 годах компании массово переходят от простых чат-ботов к автономным ИИ-агентам. При этом агенты не просто отвечают, а выполняют реальные…

защита ИИ-агентовINFERA AI.FirewallAgent Runtime SecurityLLM Firewallбезопасность ииmulti-agent архитектуравнедрение ИИ-агентовOWASP Agentic
Habr
RU

ML Red Teaming для LLM: можно ли обойтись open source-инструментами?

В этой статье расскажем про основные классы атак и практическую структуру тестирования ИИ-моделей на уязвимости – от провоцирования галлюцинаций и м…

Безопасность ИИML Red Teamingпентестуязвимости ИИMITRE ATLASмногоагентные атакиклассы атак на LLM-моделиINFERA AI.Firewallтестирование ИИ-моделей
Habr
RU

AI/LLM Firewall на практике: сценарии атак и методы защиты

В данной статье расскажем о кейсах с наиболее интересными угрозами, связанными с применением LLM , проведем анализ вариантов применения AI/LLM Firew…

Безопасность ИИAI FirewallMITRE ATLASOWASP Top 10 for LLMСценарии атак на ИИБлокировка промпт-инъекцийINFERA AI.FirewallЗащита ИИ-моделиAI Security