Из ИТ в fashion и к ИИ-агентам: как я создал COSMOS
Я пришёл из ИТ в бизнес одежды. Экономика маркетплейсов заставила нас оцифровать работу и заняться автоматизацией 1С. Примерно год назад я начал соб…
Последние новости
⚑ Сообщить о проблемеTech news from the best sources
Все темы
- игры
AI
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
backend
beginners
career
devchallenge
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
От «Агента‑помощника» к «Фабрике агентов»: как я учился с ИИ разрабатывать кастомизацию PLM системы
Статья выросла из серии экспериментов с одним и тем же вопросом: можно ли поручить LLM-агентам разработку кастомизации под крупную и закрытую PLM си…
Зачем нейросети «обвязка»: как превратить LLM в рабочий AI-сервис
Большую языковую модель можно скачать с Hugging Face, развернуть на сервере с GPU и отправить ей первый запрос. Технически LLM уже работает: получае…
Вам не нужен ещё один Claude Code: зачем Pi оставляет сборку агента пользователю
Когда мы обсуждаем агентов для программирования, разговор быстро сводится к моделям. Какая модель Claude лучше пишет код, а какая версия…
[Перевод] Строим продвинутый каркас для ИИ-агента
В основе базового agentic harness — простой цикл: LLM получает задачу, выбирает и вызывает инструмент, результат возвращается в контекст, после чего…
Почему одна и та же модель может стоить в пять раз дороже
Исследователи из UC Berkeley и Arena сравнили семь моделей внутри Claude Code, Codex CLI и минималистичного Pi. На двух бенчмарках выбор харнесса по…
Кодирование ускорилось в разы, а проекты – нет. Куда пропал выигрыш?
Привет, Хабр! Меня зовут Александр Сахаров, я директор по работе с партнерами компании «Диасофт». Помимо очевидных обязанностей по работе с заказчик…
Kodacode лучший харнес для DeepSeek v4 Flash!? Замерили различные харнессы и модели
Мы запустили DeepSeek V4 Flash в четырёх популярных харнессах. В наших замерах Koda набрала 52,2% и обошла Kilocode, Claude Code и OpenCode. В стать…
Дело о взрыве контекста: поиск случайного гостя, который захотел остаться
Всё началось со странной потери скорости решения задач. Сначала я думал, что это чисто субъективное наблюдение. Проекты развиваются, документация ра…
Обвязка решает
Спор «какая нейросеть лучше пишет код» — спор о половине системы. Вторая половина — обвязка вокруг модели, она же harness. Один и тот же GPT-5.5 в д…
Harness engineering: ты же сам проверил, утвердил и пропустил дальше
Агент сам себе поставил PASS. И я это проглотил. Все галочки закрыты, статус в шапке правильный, агент ушёл спать. Наутро я прочитал и отклонил рабо…
40% агентских проектов закроют к 2027 году. Вот на каком слое они ломаются
Спор «какая модель умнее» почти всегда оказывается спором о другом. И это уже не мнение, а измеренная величина. Читать далее
Что такое харнес? Разбираемся в самом популярном термине в ИИ-агентах
Слово «харнес» за этот год попало во все разговоры про ИИ, а обьясняется это примерно так: «ну, это обвязка». Обвязка чего? Какая обвязка? Поделюсь…
Все это знают, но молчат
Мой программный агент очень здорово выполнил задачу по внесению новой фичи во фронтенд проекта. Похвалив его, я предложил: — Теперь надо р…
Как мы настраивали обвязку (harness) под модель: профиль GigaChat для Deep Agents
Привет, Хабр! На связи команда GigaChain. В этой статье мы расскажем, как итеративно настраивали обвязку (harness) Deep Agents под особенности GigaC…
Deep Agents: open source-обвязка на LangGraph
Привет, на связи команда GigaChain! Мы занимаемся агентными системами и развиваем набор open source-решений для подключения агентов к GigaChat API.…
Затащи меня в Harness. Часть 3: Принципы маршрутизации
Я бы назвал это самой важной частью всей серии статей. В ней мы соберём целостную картину. Будем говорить об обобщённой системе, которая принимает е…
Команда Claude Code постоянно что‑то удаляет. И модель после этого работает лучше
Вы когда‑нибудь задумывались, что команда может каждый день не добавлять что‑то в продукт, а удалять? Звучит странно. Мы привыкл…
Инженерия вокруг агента: 10 идей AI Engineer
10 идей конференции AI Engineer о том, как меняется разработка, когда код пишут агенты. В начале 2026 года небольшая команд…
Opsgenie ушёл, JSM не пришёл: как я собрал собственный incident management с AI
Когда Atlassian объявила о завершении продаж Opsgenie, я сначала отреагировал как нормальный инженер: решил ничего не переписывать. Потом календарь…
Harness engineering: как за год собрать фабрику из десятка конвейеров
Агент проходит все проверки и сносит то, что трогать было нельзя. Промпт это не лечит — лечит среда вокруг модели. В ноябре я начал собирать такую с…
От Anthropic Cores к 4 слоям: Enterprise AI Harness на open source
Anthropic показали, как работает агентная обвязка. Я не Anthropic — поэтому собрал эту обвязку из доступных компонентов, а не написал свой runtime.…
Создание харнесса для код-агентов под enterprise-фреймворк на Java
Вайб-кодинг, или AI-assisted development, отлично работает на уровне прототипа: агент получает текстовое ТЗ и быстро собирает первый рабочий вариант…
12 факторов хорошего агента
Почти все мы только учимся работать с агентами. Даже опытные команды иногда управляют агентами так, что те приносят больше вреда, чем пользы. HumanL…
Промпты, RAG, LLM-тюнинг, Harness… Идём дальше?
Автономная диагностика СУБД требует от LLM-агента не просто генерации текста, а точной последовательности действий: сбора телеметрии, анализа планов…
Как оценивать ИИ-агентов в проде: нижняя планка, трассы и кодовые проверки
Если агент уже ходит в инструменты, читает документы, меняет состояние системы и принимает часть решений сам, проверка одного промпта почти ничего н…