Как работают текстовые ИИ-вотермарки и как их обходить
Наверное уже многие знают, что в силу недавно вступивших в ЕС законов, регулирующих использование ИИ, провайдеры LLM обязаны помечать ИИ-сгенерирова…
Latest News
⚑ Report a ProblemTech news from the best sources
All topics
- игры
AI
Gear
News
Tech
agents
ai
api
architecture
automation
beginners
career
database
devops
javascript
llm
machinelearning
mcp
opensource
performance
productivity
programming
python
react
security
showdev
testing
tutorial
typescript
webdev
Как LLM вернули мне фичу, которую Google Maps отобрал (скилл для Claude прилагается)
В 2018 Google Maps стал показывать рядом с каждым рестораном «Your Match» - процент от 0 до 100% насколько вероятно, что мне тут понравится. Так как…
Осознаёт ли Нейросеть, что её тестируют? Проверяю на практике
LLM знает, что её тестируют — и решает, стоит ли подыгрывать. Прогнал 24 эксперимента на qwen3-32b. Без маркера теста модель честно отвечает, что Па…
Как я раздаю агентам 733 инструмента из 23 мцп серверов
Подключил к AI-ассистенту 23 мцп сервера, они отдают 733 инструмента. Решил посчитать, сколько это в токенах: вышло 170 256 при окне модели в 131 07…
Как я собрал корпоративного AI‑ассистента в Mattermost для девопс‑задач
Расскажу, как за несколько месяцев из простого пайплайна для решения багов с помощью ллм вырос полноценный AI‑ассистент, ко…
Архитектура RAG с виртуальной файловой системой и LLM-роутером
Классический RAG (Retrieval-Augmented Generation) решает задачу поиска релевантного контекста в векторных базах данных. Однако при работе с большими…
Локальные LLM в агентской разработке внутри компании: пользовательский опыт
Всем привет! Меня зовут Дмитрий Бутенко, я эксперт-разработчик банка Уралсиб. Всё началось с рабочего созвона в первой половине февраля, на котором…
PLC Smart Splitter: как ИИ помогает инженеру АСУ ТП не утонуть в технических заданиях
Теги: АСУ ТП , ПЛК , SCADA , искусственный интеллект , автоматизация , DeepSeek , инструменты разработчик…
Некорпоративный Хабр: семантический поиск и фильтрация по структурированным полям
Классический RAG индексирует исходный текст документа, предварительно разбивая на фрагменты. Потом рассчитывает векторное представление фрагментов и…
Решение задачи удаления избыточных терминов в заданном контекте без потери информации. Примеры в Colab
Текущие способности LLM дают возможность ставить новые универсальные задачи и получать общее решение таких задач. В этой статье рассмотрим универсал…
Решение универсальной задачи обоснованного выбора лучшего из двух вариантов. Примеры в Colab
Как известно, LLM - это машина, которая видела весь Интернет и много чего запомнила. Задавая ей правильные вопросы можно получать “правильные” ответ…