RU

Компьютерное зрение on-premise выше SOTA, весом 4мб и на одном ядре CPU: как «Ночной глаз» превратился во всевидящее око

Работа над локальной версией для «Ночного глаза» стала одним из этапов оптимизации TAPe+ML под процессорное ядро. Первоначальная поставка для проект…

tapemlкомпьютерное зрениеcomputer visionискусственный интеллектaiyolo
Habr
RU

TAPe+ML v3 на arXiv: превосходим SOTA в классификации, детекции и сегментации при <100 тыс. параметров

Мы опубликовали на arXiv статью TAPe+ML: A Compact Structured Representation for Multi-Task Computer Vision . В ней собраны результаты TAPe+ML v3 на…

tape+mlискусственный интеллектмашинное обучениекомпьютерное зрениеклассификациясегментациядетекцияyolodinov3edge
Habr
RU

Как мы автоматизировали контроль сборки заказов для сети ресторанов быстрого питания

Рассказываем о кейсе внедрения компьютерного зрения в ресторане быстрого питания. Ценность кейса для бизнеса: запись с каме…

машинное зрениеhorecaресторанный менеджментрестораныtensorrtобщепитyolo
Habr
RU

Где VLM не читали старых газет: разбираем PereStruct, открытый датасет и модульный парсер

Попробуйте открыть скан советской газеты и прочитать одну статью от начала до конца. Человек быстро замечает крупный заголовок, продо…

computervisionperestructvlmдатасетyoloocryandex ai studiorougebleuбенчмарки
Habr
RU

TAPe+ML: детекция, классификация и теперь и сегментация SOTA‑уровня в 0.1M параметров

Мы собрали модель, которая одновременно решает детекцию, классификацию и сегментацию, и при этом остается радикально легче и экономичнее по ресурсам…

компьютерное зрениедетекцияклассификациясегментацияtapeyolorf-detrdinoискусственный интеллектмашинное обучение
Habr
RU

От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не пр…

computer visionmultimodalyoloresnetvlmcnntriton-inference-serverhuman-in-the-loopkafkaритейл
Habr
RU

Как я устал от CVAT и в соло написал десктопный инструмент для авторазметки датасетов на PyQt5

Надоело разворачивать CVAT через докер и мириться с лагами браузера? Я расскажу свою историю, как от простецкого аннотатора собранног…

cvatpyqt5разметка данныхyolocomputer visionopen sourceавторазметкаactive learningЛокальный софт
Habr
RU

Тихая-тихая мировая революция. Мы сделали модель распознавания для любых задач компьютерного зрения – и выше уровня SOTA

Практический эффект TAPe+ML v2 сейчас лучше всего видно в object detection. Так, TAPe+ML v2 на конкретной практической задаче рудозасорения (см глав…

искусственный интеллектмашинное обучениенейросетиtapeкомпьютерное зрениеcocoimagenetyolodinov2dinov3
Habr
RU

От 0 до 10 миллионов ИИ-проверок в месяц: как мы продуктивизировали CV в Пятёрочке за 8 месяцев

Статья про то, как CV-сервис вырос с MVP до 10 миллионов проверок фото в месяц и не развалился в проде. 🔧 Это не про «у нас классные модели» и не пр…

computer visionmultimodalyoloresnetvlmcnntriton-inference-serverhuman-in-the-loopkafkaритейл
Habr
RU

Почему вы тратите время не на переговоры, а на чужую внутреннюю драму. Как проходят переговоры с крупными компаниями

Статья о наболевшем. Есть удобная, почти благородная формулировка: «рынок плохо воспринимает новые технологии». Она красивая, интеллигентная и вежли…

tapeпереговорыпереговоры конфликтыyolococoдатасеткомпьютерное зрение
Habr
RU

Трекинг посетителей на fisheye-камерах: задача “со звездочкой”

Всем привет, на связи команда NeuroCore. Сегодня расскажем про кейс разработки системы видеоаналитики для магазинов самообслуживания: почему fisheye…

ритейлтрекингcomputer visionмашинное зрениекомпьютерное зрениеyoloвидеоаналитика в retailвидеоаналитика
Habr
RU

Детекция чужого почерка в экзаменационных бланках без эталонного образца

Один ученик писал экзаменационную работу, а кто-то чужой дописал часть за него. Как мы научили нейросеть распознавать это. Дано: государственная атт…

ocrocr-технологииcomputer visionyoloкомпьютерное зрениеpytorchраспознавание текстараспознавание рукописного текста
Habr
RU

До свидания, любимые эмэльщики! Мы сделали стенд по компьютерному зрению, которым может воспользоваться каждый

На стенде ваши модели обучаются буквально на десятках картинок вместо тысяч, и дают не меньше 86% точности, при этом обходят YOLO — без GPU-кластеро…

tapeкомпьютерное зрениеcocoискусственный интеллектмашинное обучениеязык мышленияyolo
Habr
RU

Кэширование и трекинг. Как YOLO экономит время и нервы

Случалось мне работать с CV: запускаешь сорокаминутное видео, YOLO честно находит людей, машины, собак. На двадцатой минуте падает сеть или, что хуж…

redisredis как настроитьyoloyolo как настроитьyolo redisКэшированиетрекингкешcvruvds_статьи
Habr
RU

Подсчёт долей фракций руды на конвейере: SAM2 для разметки, YOLO и проблемы с перекрытием

На производственной площадке стоит камера над лентой конвейера, она снимает поток , а система считает доли трёх цветовых фракций — серо-белой, оранж…

saminstance segmentationyoloSAM2машинное обучениемашинное зрениеcomputer visionразметка данныхdata labeling