RU

EchoBird — настольный менеджер ИИ-инструментов на Rust

EchoBird — бесплатный настольный менеджер для установки ИИ-агентов, локальных LLM и управления моделями. Узнайте, кому он пригодится и как устроен изн…

Open SourceЛучшая практикаИнструментыПроизводительностьНейронные сетиИскусственный интеллектRustАрхитектура приложенийСтатьи
Tproger
RU

Какой гуманизатор ИИ даёт самый естественный текст? Я протестировал самые популярные инструменты, чтобы вам не пришлось

Сравниваем гуманизаторы ИИ: GPTHuman AI, StealthGPT, UndetectedGPT, Grammarly и AIHumanize. Узнайте, какой сервис делает ИИ-текст человечнее и сохраня…

Для начинающихИнструментыИскусственный интеллектПереводы
Tproger
RU

[Перевод] Тест Лавлейс: переосмысление

Почему один из самых требовательных тестов ИИ уже, похоже, пройден Тест Лавлейс предложили в 2001 году, чтобы закрыть слабые места более известного те…

тест Лавлейсgenerative aiкреативность ИИLLMИскусственный интеллектмашинное обучение
Habr
RU

Как превратить стохастический ИИ в детерминированную машину

Индустрия искусственного интеллекта застряла в так называемой «стохастической петле». Мы тратим тысячи часов, пытаясь «уговорить» языковые модели выда…

Искусственный интеллектПромпт-инжинирингБольшие языковые моделиПроектирование системPrompt-Layered ArchitectureMCPOpenAI API
Habr
RU

Agentic SRE: как ИИ-агенты меняют практику надёжности

Разбираем, как агентный подход к SRE ускоряет диагностику инцидентов и сокращает рутину. Пять рабочих сценариев, стек инструментов и правила безопасно…

ПроизводительностьМикросервисыАрхитектура ПОИскусственный интеллектОрганизация разработкиDevOpsСтатьи
Tproger
RU

AIOps — это новая черная магия: почему ML в мониторинге чаще галлюцинирует, чем помогает

Машинное обучение в ИТ-мониторинге регулярно генерирует ложные срабатывания и связывает абсолютно не связанные между собой метрики. Команды внедряют A…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsСтатьи
Tproger
RU

AI Engineer — новая роль в IT: чем отличается от ML-инженера и почему демо недостаточно

Разбираем, кто такой AI Engineer, чем он отличается от ML-инженера и разработчика, и почему демо — это только начало. Практический разбор навыков и ци…

Машинное обучениеИскусственный интеллектКарьераНавыкиРазработкаСтатьи
Tproger
RU

Размечать меньше, обучать лучше: эксперимент с активным обучением

Валерия Басова, руководитель отдела разработки AI в Embedika, про результаты тестирования стратегий активного обучения на договорах — Читать дальше « …

Машинное обучениеИскусственный интеллектРазработкаСтатьи
Tproger
RU

От GPU к платформе: как Selectel строит AI-инфраструктуру для бизнеса

Selectel анонсировал новый AI-сервер и публичный каталог LLM на конференции «MLечный путь». Разбираемся, как сбалансированная инфраструктура и партнер…

КонференцииИскусственный интеллектDevOpsОблачные технологииАналитикаGPUСтатьи
Tproger
RU

NPU в ноутбуках: что меняется для тех, кто закупает корпоративную технику

Привет, Хабр! Меня зовут Артем, я дата-инженер. В работе часто приходится выбирать: гонять вычисления в облаке или делать их ближе к данным, и у каждо…

NPUИскусственный интеллектLLMЖелезоПроцессорыНоутбукиМашинное обучениеИнференсCopilot+ PCКорпоративные технологии
Habr
RU

Как подключить общую память к Claude Code и Cursor за 5 минут

Как подключить общую память к Claude Code и Cursor за 5 минут, общая shared память для ИИ-агентов. Общий контекст и экономия ресурсов. CoAlly — Читать…

APIОпросIDEИскусственный интеллектРефакторингSlackРаботаБотыНавыкиHRСерверСтатьи
Tproger
RU

Addy Osmani зашил сениор-инженерную дисциплину в скиллы для AI-агентов

Addy Osmani выложил 20 markdown-навыков, которые заставляют AI-агента писать спеки, тесты, ревью и не пропускать сениорские шаги. Разбираем пять принц…

APIНейронные сетиИскусственный интеллектMarkdownНовости
Tproger
RU

GitHub переписал план мощностей в 30× — AI-агенты пишут код быстрее CI

CTO GitHub Vlad Fedorov: 10× план мощностей устарел за 4 месяца, нужен 30× из-за AI-агентного кода. Bottleneck — не CI, а валидация. Разбираем, что чи…

Машинное обучениеИскусственный интеллектDevOpsGitHubРазработкаНовости
Tproger
RU

В llama.cpp предложили поддержку MTP — Qwen3.6 27B быстрее в 2,4 раза

В llama.cpp предложили поддержку Multi Token Prediction. Qwen3.6 27B Q8_0 ускорился с 7 до 16–22 ток/с, accept rate 72%. Разбираем PR, бенчмарки, как …

Open SourceИнструментыПроизводительностьМашинное обучениеИскусственный интеллектНовости
Tproger
RU

DeepSeek выпустил V4 — две open-weights-модели: Pro на 1,6T параметров и Flash дешевле GPT-5.4 Nano

DeepSeek выпустил preview V4: Pro на 1,6T параметров (крупнейшая open-weights-модель) и Flash за 0,14 $ за миллион токенов. Контекст 1M, лицензия MIT.…

Open SourceНовостиМашинное обучениеНейронные сетиИскусственный интеллект