RU

RPS одинаковый, но p95 по TTFT хуже в 2,7 раза: что round-robin делает с KV-cache

В замере Red Hat два балансировщика распределяли один и тот же чат-трафик между четырьмя GPU NVIDIA L4. По числу обработанных запросов в секунду рез…

vk cloudkubernetesоблакоvk techLLM-инференсKV-cacheмаршрутизация запросовprefix-aware routingGPUvLLM
Habr
RU

RPS одинаковый, но p95 по TTFT хуже в 2,7 раза: что round-robin делает с KV-cache

В замере Red Hat два балансировщика распределяли один и тот же чат-трафик между четырьмя GPU NVIDIA L4. По числу обработанных запросов в секунду рез…

vk cloudkubernetesоблакоvk techLLM-инференсKV-cacheмаршрутизация запросовprefix-aware routingGPUvLLM
Habr
RU

LLM работает не на одной видеокарте: анатомия AI-инфраструктуры 2026

Почему 70B-модель может поместиться в память и всё равно тормозить под нагрузкой? Разбираем AI-инфраструктуру 2026 года по слоям: HBM и KV-кеш, pref…

LLMGPUAI-инфраструктураNVIDIANVLinkKV-кешинференсMixture of ExpertsDeepSeek-V3HB
Habr
RU

5 российских облаков для запуска своих ИИ-моделей в 2026 году

Сравниваем immers.cloud, Selectel, Cloud.ru, VK Cloud и Timeweb Cloud: GPU, обучение и инференс моделей, инструменты ML, условия оплаты и ограничени…

Машинное обучениеИскусственный интеллектОблачные технологииGPUПодборки
Tproger
RU

CMF: решения за миллисекунды без генерации токенов (аналог Jev) с открытыми весами

CMF модель для быстрого принятия решений (аналог Jev) — локальная модель для выбора решений без генерации токенов. Она определяет класс, умеет отказ…

LLMклассификациямаршрутизацияинференсмашинное обучениеGPUVulkanMetalRustквантование
Habr
RU

Почему инференс LLM становится дорогим и как снизить расходы на GPU без покупки новых карт

Высокая загрузка GPU ещё не означает, что инфраструктуре не хватает ресурсов. В продакшене значительная часть времени может уход…

LLMинференсмашинное обучениеMLOpsGPUvLLMKubernetesнейронные сетиоптимизацияквантование
Habr
RU

Запустить LLM локально: что считать до покупки видеокарты?

Мощная видеокарта не всегда означает быстрый локальный запуск LLM. Разбираемся, почему GPU может простаивать, как на производите…

локальный инференсбольшие языковые моделиLLMмашинное обучениенейросетиGPUквантование моделейOllamallama.cppvLLM
Habr
RU

[Перевод] Ваша платформа Kubernetes готова к контейнерам. Готова ли она к ИИ?

Kubernetes дал платформенным командам единообразный способ развёртывать, масштабировать и эксплуатировать контейнеризированные приложения. Теперь мн…

vk cloudKubernetesИИ-нагрузкиплатформенная инженерияGPUгетерогенные вычисленияGitOpsCI CDobservabilityинференс
Habr
RU

Корпоративный мозг на одной видеокарте: что на самом деле умеет локальная модель

Есть компании, где вопрос «какую модель выбрать» отходит на второй план, а первым встаёт другой: выйдут ли данные за периметр . Банк, госкорпорация,…

LLMЯзыковые моделиGPUВидеокартаRTX 3090ОркестраторИИИскусственный интеллектагенты ииai
Habr
RU

ИИ‑прогноз погоды на своём железе: запускаем AIFS 2.0 от ECMWF

Открытые веса модели мало помогают, если для её запуска нужен конкретный GPU и непростое окружение. Разберём, как запустить AIFS Single 2.0 от ECMWF…

AIFS 2.0ECMWFпрогнозирование погодымашинное обучениенейросетиинференсHugging Faceлокальный запускGPUвременные ряды
Habr
RU

NVIDIA RTX PRO 5000 Blackwell с 72 Гб видеопамяти. Есть ли смысл переплачивать за «половинку» флагмана?

RTX PRO 5000 Blackwell на 72 Гб: золотая середина для локальных ИИ-моделей или переоцененный апгрейд? Разбираемся в нашем обзоре. Читать далее

NVIDIABlackwellRTX PRO 5000GPUVRAMLLMинференсDeepSeekCUDAhostkey
Habr
RU

Т9 за сотню долларов, ассистент за миллиард: сколько на самом деле стоит обучить LLM с нуля

«Лучший ChatGPT за $100», «китайцы обучили GPT-4 за шесть миллионов», «модель с нуля на одной игровой карте за вечер» — за последний год такие загол…

LLMобучение LLMpretrainingмашинное обучениенейросетиGPURTX 5090H100стоимость обучения моделейnanochat
Habr
RU

Перенёс ByteTrack на GPU и ускорил мульти-камерный трекинг в 6 раз

GPU-версия ByteTrack, где математика всех камер считается общими батчами: один вызов на все потоки вместо трекера-на-камеру. На 16 потоках это ускор…

ByteTrackтрекинг объектовmulti-object trackingGPUPyTorchReIDкомпьютерное зрениеоптимизация производительностиCUDAвидеоаналитика
Habr
RU

Полез в исходники vLLM, чтобы понять, почему один символ убивает prompt caching

В первой части я вывел одно правило и предложил жить по нему: стабильное в начало, изменчивое в хвост , один символ в системном промпте обнуляет вес…

prompt cachingKV-cacheprefix cachingPagedAttentionvLLMLLMинференс LLMGPUprefillоптимизация
Habr
RU

Cloud.ru запустила Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей в гибридном облаке

Cloud.ru вывела в коммерческую эксплуатацию платформу Evolution Stack.ML для обучения ИИ-моделей. Для кого решение и какие цифры приводит компания.…

Машинное обучениеОблачные технологииИнновацииКибербезопасностьGPUИнфраструктураНовости
Tproger
RU

Живой космос на Metal: как я переписывал фон мобильной игры и поднимал FPS с 20 до 120

В мобильной разработке мы привыкли, что красивый анимированный фон — это либо видео, либо пара слоёв с CAGradientLayer и медленным параллаксом. Для…

Metalшейдерыоптимизация производительностиiOSSwiftSpriteKitGPUMTKViewfragment shaderмобильная графика
Habr
RU

Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей

Коротко тезис: открытый Ollama — это бесплатный GPU для атакующего , и охота за таким compute давно поставлена на поток. Но за май наша сеть ханипот…

LLMOllamallama.cpphoneypotSSRFIMDSинформационная безопасностьGPUn8n
Habr