AI & ML — Tech News

RU

LLM на iPhone: от llama.cpp до Foundation Models

В 2025 году вместе с iOS 26 компания Apple представила разработчикам Apple Foundation Models. Теперь порог входа для on-device AI упал до нескольких с…

apple foundation models ios core ml локальные модели on-device ai swift llama.cpp

RU

Создаем автономный анализатор логов на локальных ИИ моделях

У моего клиента есть пара железных серверов, которые используются для хранения и раздачи статических файлов. Все бы ничего, но любое оборудование треб…

selectel llama.cpp llm rtx 4090 анализ логов ubuntu nvidia-smi

RU

Кто ворует ваш GPU: атаки на открытые LLM-эндпоинты (Ollama, llama.cpp) — и при чём тут кража облачных ключей

Коротко тезис: открытый Ollama — это бесплатный GPU для атакующего , и охота за таким compute давно поставлена на поток. Но за май наша сеть ханипотов…

LLM Ollama llama.cpp honeypot SSRF IMDS информационная безопасность GPU n8n

RU

Локальные LLM на Arch Linux и как увеличить скорость генерации в 20 раз

Приветствую всех читателей Хабра, в этой статье я хочу поделиться своим опытом в запуске локальных LLM, протестировать работоспособность инт…

arch linux llama.cpp ollama qwen3.6 gemma4 github huggingface intel arc b580

RU

Claude Code с локальными Qwen3.6 на AMD Strix Halo: полное руководство по настройке

Всем привет! Продолжаю тему локальных LLM. В предыдущей статье  мы сравнивали железо для инференса — Nvidia DGX Spark, Mac Studio M3 Ultra и Stri…

claude-code strix halo ии-агенты программирование antropic qwen3.6 локальный ии llama.cpp vibecoding

RU

Локальная Gemma 4 на MacBook читает графики и таблицы — и врёт красивее, чем говорит правду

MacBook M3, 16 ГБ, никакого облака. Поставил свежую Gemma 4, написал инструмент: кидаешь картинку с графиком или таблицей — получаешь CSV. Три кейса и…

Gemma 4 llama.cpp локальные LLM мультимодальные модели OCR извлечение данных из графиков vision-модели MacBook M3 GGUF визуализация данных

RU

Как я разогнал Qwen3.6-27B до 73 токен/с в llama.cpp: параметры, которые реально работают

Локальные LLM сейчас — это действительно мощный инструмент. Они уже вплотную приблизились к проприетарным моделям вроде Claude, особенно в задачах код…

LLM llama.cpp javascript AI vllm

RU

Тестируем выделенный L40S и vGPU на 16 ГБ по производительности (llama.cpp, ComfyUI)

Сегодня в интернете какой только нет информации об искусственном интеллекте или его применении в разных сферах. Можно сказать, что он уже плотно вошел…

gpu vgpu llm llama.cpp нейросети comfyui vds производительность тестирование firstvds

RU

PewDiePie выложил в open source Odysseus — персональный AI-хаб для локальной работы

Блогер PewDiePie выпустил Odysseus — self-hosted AI workspace, который он позиционирует как локальную альтернативу интерфейсам ChatGPT и Claude. Проек…

agent ai pewdiepie self-hosted open-source chatgpt alternative ai-агент ai-agent llama.cpp локальный ai

RU

Qwen3.6 MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s для Qwen3.6 27B без искажений

В llama.cpp добавили поддержку MTP Qwen3.6. Дополнительные слои Multi-Token Prediction позволяют сгенерировать сразу несколько токенов за 1 проход, чт…

искусственный интеллект mtp llama.cpp qwen qwen3.6

RU

Калькулятор VRAM для локальных LLM: Какие модели ИИ запустятся у вас на компьютере?

Когда я начал ковыряться с локальными LLM, главная боль была не в установке моделей, а в понимании, что вообще влезет в моё железо. Документация Huggi…

LLM VRAM llama.cpp локальные модели квантование KV cache GQA бенчмарк GPU

RU

Локальные LLM в реальной работе: Gemma 4, Qwen 3.6 и Qwen Coder

Привет, меня зовут Вячеслав. Я интересуюсь локальными LLM и тем, как они ведут себя в реальных задачах — не на синтетических …

llm llm-модели llama.cpp gemma4 qwen3.6 qwen opencode

RU

Гефестыч: наш опыт автоматизации Code Review через LLM. «Грабли», решения, код

Привет, Хабр! Меня зовут Данил Чечков, я Team Lead команды High End Meta Backend в «Леста Игры». Мы занимаемся всей web-составляющей «Мира кораблей». …

llm pydantic-ai openwebui llama.cpp ollama rag code review self-hosted atlassian