RU

Как я пытался создать шедевр в Qwen, Luma и Pika, и что из этого вышло

Помните, как полтора-два года назад в коротких видео стали появляться видео сомнительного качества, которые можно с легкостью пометить как сгенерирова…

selectelopen sourcellmvideoqwenlumapikaииии и машинное обучение
Habr
RU

Идеальный склероз в сером ящике — мой опыт в ИИ-программировании

ИИ все прочнее входит в работу программиста. Кто-то все еще отрицает его роль, кто-то с энтузиазмом пробует все новые возможности, но квалифицированно…

llmai-codingархитектураqwengemmaгранулярностьопыт.
Habr
RU

Почему маленькие модели побеждают большие – и что это значит для вашего стека

Есть такое устойчивое интеллектуальное заблуждение: если модель больше — значит, она лучше. Больше параметров, больше обучающих данных, больше де…

llmgpt-5-miniqwenclaude mythosrlmархитектура ии-моделейии-оркестрацияrag
Habr
RU

Миф о «равных весах»: что на самом деле скрывается внутри малых моделей

Последние годы развитие LLM шло по пути экстенсивного масштабирования: считалось, что чем больше весов и данных, тем умнее модель. В индустрии даже сл…

mlopsselectelllm-моделиqwenphi-4mistralgpt-ossdeepseekaiai-агенты
Habr
RU

MTP у Qwen3.6 в llama.cpp обещает ×2 по скорости. Я прогнал ту же модель через своего агента — и получил обратное

Привет, Хабр. Меня зовут Лазутин Алексей, я  не профессиональный разработчик . SEO, аудиты сайтов, куча рутины с CSV, curl, отчётами для программ…

локальные llmqwenmtplm studioбенчмаркагентыtool calling
Habr
RU

Как использовать Qwen3.7-Max и Grok Build 0.1 для ИИ-агентов в России

20 мая вышло сразу две модели, на которые стоит обратить внимание. Alibaba объявила Qwen3.7-Max, а xAI тихо выложила на OpenRouter Grok Build 0.1. Обе…

ии-агентысоздать ии-агентаqwenqwen3.7-maxgrokGrok Build 0.1как использовать в Россииискусственный интеллектавтоматизация бизнесанейросети для бизнеса
Habr
RU

Прогнал семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Базовой моделью всё равно оставляю Gemma 4 31B

Прогнали семь LLM через свой русский спортивный бенчмарк. Топовые модели closed-source выигрывают 1.5-1.7 балла. Базовой моделью всё равно остаётся Ge…

llmбенчмаркgemmaqwenopenrouterрусский языкdorasftспортllm-judge
Habr
RU

Qwen3.6 MTP весит на +0.3 Гб больше, а даёт ускорение в ~2 раза. С 60 t/s до 130 t/s для Qwen3.6 27B без искажений

В llama.cpp добавили поддержку MTP Qwen3.6. Дополнительные слои Multi-Token Prediction позволяют сгенерировать сразу несколько токенов за 1 проход, чт…

искусственный интеллектmtpllama.cppqwenqwen3.6
Habr
RU

Кириллица в LLM: почему русский язык в нейросетях стоит дороже и работает медленнее

Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на&nb…

llmтокенизациянейросетилокальный ииself-hostedкириллицаqwengigachatllamayandexgpt
Habr